《贪吃蛇》--H5小游戏开发-
首先种的概括弄法是蛇吃完一定数目的食品后就通关，通关后速度会加速；第二种是它的弄法是吃到没食品为止。我们今天要实现的就是第二种弄法。
MVC设计模式
基于贪吃蛇的经典，我在实现它时也运用一种经典的设计模型：MVC（即：Model – View – Control）。游戏的各种状态与数据构造由 Model 来治理；View 用于显示 Model 的变化；会员与游戏的交互由 Control 完成（Control 供给各种游戏API接口）。
Model 是游戏的中心也是本文的主要内容；View 会波及到局部机能题目；Control 负责业务逻辑。 这样设计的益处是： Model完全独立，View 是 Model 的状态机，Model 与 View 都由 Control 来驱动。
Model
看一张贪吃蛇的经典图片。
贪吃蛇有四个关键的参与对象：
蛇（snake）
食品（food）
墙（bounds）
舞台（zone）
舞台是一个 m * n 的矩阵（二维数组），矩阵的索引边界是舞台的墙，矩阵上的成员用于标志食品和蛇的位置。
空舞台如下：
[ [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], ]
食品（F）和蛇（S）涌现在舞台上：
[ [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,F,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,S,S,S,S,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,S,0,0,0], [0,0,0,0,S,S,S,0,0,0], [0,0,0,0,S,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,S,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0], ]
因为操纵二维数组不如一维数组利便，所以我运用的是一维数组， 如下：
[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,F,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,S,S,S,S,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,S,0,0,0, 0,0,0,0,S,S,S,0,0,0, 0,0,0,0,S,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,S,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ]
舞台矩阵上蛇与食品只是舞台对二者的映照，它们相互都有独立的数据构造：
蛇是一串坐标索引链表；
食品是一个指向舞台坐标的索引值。
蛇的流动
蛇的流动有三种，如下：
挪移（move）
吃食（eat）
碰撞（collision）
挪移
蛇在挪移时，内部产生了什么变化？
蛇链表在一次挪移历程中做了两件事：向表头插入一个新节点，同时剔除表尾一个旧节点。用一个数组来代表蛇链表，那么蛇的挪移就是下列的伪代码：
function move(next) {
snake.pop() & snake.unshift(next);
}数组作为蛇链表合适吗？
这是我最开端思索的题目，究竟数组的 unshift & pop 可以无缝表示蛇的挪移。不外，利便不代表机能好，unshift 向数组插入元素的工夫复杂度是 O(n)， pop 剔除数组尾元素的工夫复杂度是 O(1)。
蛇的挪移是一个高频率的行动，要是一次行动的算法复杂度为 O(n) 而且蛇的长度比拼大，那么游戏的机能会有题目。我者想实现的贪吃蛇理论上讲是一条长蛇，所以我在本文章的回复是 —— 数组不适合作为蛇链表。
蛇链表必需是真正的链表构造。
链表删除或插入一个节点的工夫复杂度为O(1)，用链表作为蛇链表的数据构造能提高游戏的机能。javascript 没有现成的链表构造，我写了一个叫 Chain 的链表类，Chain 供给了 unshfit & pop。下列伪代码是新建一条蛇链表：
let snake = new Chain();
因为篇幅题目这里就不介绍 Chain 是怎样实现的，有乐趣的同窗可以移步到: https://github.com/leeenx/es6-utils#chain
吃食 & 碰撞
「吃食」与「碰撞」区别在于吃食撞上了「食品」，碰撞撞上了「墙」。我以为「吃食」与「碰撞」属于蛇一次「挪移」的三个可能效果的两个分支。蛇挪移的三个可能效果是：「前进」、「吃食」和「碰撞」。
回首看一下蛇挪移的伪代码：
function move(next) {
snake.pop() & snake.unshift(next);
}代码中的 next 表示蛇头马上进入的格子的索引值，只要当这个格子是0时蛇才干「前进」，当这个格子是 S 表示「碰撞」本人，当这个格子是 F表示吃食。
宛如少了撞墙？
我在设计历程中，并没有把墙设计在舞台的矩阵中，而是通过索引出界的方式来表示撞墙。简略地说就是 next === -1 时表示出界和撞墙。
下列伪代码表示蛇的整上流动历程：
// B 表示撞墙
let cell = -1 === next ? B : zone[next];
switch(cell) {
// 吃食
case F: eat(); break;
// 撞到本人
case S: collision(S); break;
// 撞墙
case B: collision(B): break;
// 前进
default: move;
}随机投食
随机投食是指随机挑拣舞台的一个索引值用于映照食品的位置。这似乎很简略，可以直接这样写：
// 伪代码 food = Math.random(zone.length) >> 0;
要是考虑到投食的条件 —— 不与蛇身重叠，你会发明上面的随机代码并不克不及保障投食位置不与蛇身重叠。因为这个算法的平安性带有赌钱性质，且把它称作「赌钱算法」。为了保障投食的平安性，我把算法扩展了一下：
// 伪代码
function feed() {
let index = Math.random(zone.length) >> 0;
// 目前位置可否被占用
return zone[index] === S ? feed() : index;
}
food = feed();上面的代码虽然在理论上可以保障投食的绝对平安，不外我把这个算法称作「不要命的赌徒算法」，由于上面的算法有致命的BUG —— 超长递归 or 死轮回。
为理解决上面的致命题目，我设计了下面的算法来做随机投食：
// 伪代码
function feed() {
// 未被占用的空格数
let len = zone.length - snake.length;
// 没法投食
if(len === 0) return ;
// zone的索引
let index = 0,
// 空格计数器
count = 0,
// 第 rnd 个空格子是终究要投食的位置
rnd = Math.random() * count >> 0 + 1;
// 累计空格数
while(count !== rnd) {
// 目前格子为空，count总数增一
zone[index++] === 0 && ++count;
}
return index - 1;
}
food = feed();这个算法的均匀复杂度为 O(n/2)。因为投食是一个低频操纵，所以 O(n/2)的复杂度并不会带来任何机能题目。不外，我觉得这个算法的复杂度还是有点高了。回首看一下最开端的「赌钱算法」，虽然「赌钱算法」很不靠谱，但是它有一个优势 —— 工夫复杂度为 O(1)。
「赌钱算法」的靠谱概率 = (zone.length – snake.length) / zone.length。snake.length 是一个动态值，它的变化范畴是：0 ~ zone.length。推导出「赌钱算法」的均匀靠谱概率是：
「赌钱算法」均匀靠谱概率 = 50%
看来「赌钱算法」还是可以应用一下的。于是我从新设计了一个算法：
新算法的均匀复杂度可以有效地落低到 O(n/4)，人生有时候需要点运气 : )。
View
在 View 可以依据喜欢选中一款游戏渲染引擎，我在 View 层选中了 PIXI 作为游戏游戏渲染引擎。
View 的任务主要有两个：
绘制游戏的界面；
渲染 Model 里的各种数据构造
也就是说 View 是运用渲染引擎复原设计稿的历程。本文的目的是介绍「贪吃蛇」的实现思绪，怎样运用一个渲染引擎不是本文计议的范围，我想介绍的是：「怎样提高渲染的效率」。
在 View 中显示 Model 的蛇可以简略地如下列伪代码：
上面代码的工夫复杂度是 O(n)。上面介绍过蛇的挪移是一个高频的流动，我们要尽量以免高频率地运转 O(n) 的代码。来剖析蛇的三种流动：「挪移」，「吃食」，「碰撞」。
第一，Model 产生了「碰撞」，View 应当是直接暂停渲染 Model 里的状态，游戏处在死亡状态，接下来的事由 Control 处置。
Model 中的蛇（链表）在一次「挪移」历程中做了两件事：向表头插入一个新节点，同时剔除表尾一个旧节点；蛇（链表）在一次「吃食」历程中只做一件事：向表头插入一个新节点。
要是在 View 中对 Model 的蛇链表做悬殊化检查，View 只增量更新悬殊局部的话，算法的工夫复杂度即可落低至 O(1) ~ O(2) 。下列是优化后的伪代码：
Control
Control 主要做 3 件事：
游戏与会员的互动
驱动 Model
同步 View 与 Model
「游戏与会员的互动」是指向外供给游戏历程需要运用到的 APIs 与 各类事件。我计划的 APIs 如下：
name
type
deltail
init method 初始化游戏
start method 开端游戏
restart method 从新开端游戏
pause method 暂停
resume method 恢复
turn method 控制蛇的转向。如：turn(“left”)
destroy method 烧毁游戏
speed property 蛇的挪移速度
事件如下：
name
detail
countdown 倒时计
eat 吃到食品
before-eat 吃到食品前触发
gameover 游戏完毕
事件同一挂载在游戏实例下的 event 对象下。
「驱动 Model 」只做一件事 —— 将 Model 的蛇的标的目的更新为会员指定的标的目的。
「同步 View 与 Model 」也比拼简略，检查 Model 可否有更新，要是有更新通知 View 更新游戏界面。
以上就是用H5做贪吃蛇小游戏的全部步奏，有乐趣的伴侣可以深度研究一下。
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