H5的当地存储之IndexedDB-
IndexedDB 是一种初级API,用于客户端存储批量构造化数据(包含, 文件/ blobs)。该API运用索引来实现对该数据的高机能搜寻。
比来有一项业务需求,就是可以离线存储数据,比及有网络信号的时候可以上传表单和图片。所以研究了一下HTML5的IndexedDB。
关于只存储某些字段的需求来说,可以运用Local Storage和 Session Storage来完成。但是一旦存储批量的数据,Local Storage和 Session Storage就远远不克不及知足需求了。这时,IndexedDB的强大之处就会表现出来了。
1、新建或者打开数据库
/* 对不一样阅读器的indexedDB进行兼容 */ const indexeddb = window.indexedDB || window.webkitIndexedDB || window.mozIndexedDB || window.msIndexedDB; /* 新建或连贯数据库 */ const request = indexeddb.open(name, version); // name:数据库名,version:数据库版本号
由于indexedDB在不一样的阅读器上有兼容性,所以我们需要些一个兼容函数来兼容indexedDB。
2、连贯到数据库的回调函数
request.addEventListener('success', function(event){ // 打开或新建数据库成功 }, false); request.addEventListener('error', function(event){ // 打开或新建数据库失败 }, false); request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ // 更新数据库时施行 }, false);
在连贯到数据库后,request会监听三种状态:
success:打开或新建数据库成功
error:打开或新建数据库失败
upgradeneeded:更新数据库
upgradeneeded状态是在indexedDB新建新的数据库时和indexeddb.open(name, version) version(数据库版本号)产生变化时才干监听到此状态。当版本号不产生变化时,不会触发此状态。数据库的ObjectStore的新建、删除等都是在这个监听事件下施行的。
3、新建、删除ObjectStore
在indexedDB中,ObjectStore相似于数据库的表。
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ // 新建数据库实例 const db = event.target.result; // 关闭数据库 db.close(); // 推断可否有ObjectStore db.objectStoreNames.contains(objectStoreName); // 删除ObjectStore db.deleteObjectStore(objectStoreName); }, false);
可以用如下办法新建一个ObjectStore
request.addEventListener('upgradeneeded', function(event){ // 新建数据库实例 const db = event.target.result; // 推断可否有ObjectStore if(!db.objectStoreNames.contains(objectStoreName)){ const store = db.createObjectStore(objectStoreName, { keyPath: keyPath // keyPath 作为ObjectStore的搜寻关键字 }); // 为ObjectStore制造索引 store.createIndex(name, // 索引 index, // 键值 { unique: unique // 索引可否独一 }); } }, false);
4、数据的增删改查
request.addEventListener('success', function(event){ // 新建数据库实例 const db = event.target.result; // 查寻一个ObjectStore db.transaction(objectStoreName, wa); // wa为'readwrite'时,数据可以读写 // wa为'readonly'时,数据只读 const store = transaction.objectStore(objectStoreName); }, false);
数据库的增删改查:
// 增加数据,当关键字存在时数据不会增加 store.add(obj); // 更新数据,当关键字存在时遮盖数据,不存在时会增加数据 store.put(obj); // 删除数据,删除指定的关键字对应的数据 store.delete(value); // 革除ObjectStore store.clear(); // 查寻数据,依据关键字查寻指定的数据 const g = store.get(value); g.addEventListener('success', function(event){ // 异步查寻后的回调函数 }, false);
按索引查寻数据
const index = store.index(indexName); const cursor = index.openCursor(range); cursor.addEventListener('success', function(event){ const result = event.target.result; if(result){ result.value // 数据 result.continue(); // 迭代,游标下移 } }, false);
按索引的范畴查寻数据
const index = store.index(indexName); const cursor = index.openCursor(range); /** * range为null时,查寻所有数据 * range为指定值时,查寻索引知足该前提的对应的数据 * range为IDBKeyRange对象时,依据前提查寻知足前提的指定范畴的数据 */ // 大于或大于等于 range = IDBKeyRange.lowerBound(value, true) // (value, +∞),> value range = IDBKeyRange.lowerBound(value, false) // [value, +∞),>= value // 小于或小于等于,isOpen:true,开区间;false,闭区间 range = IDBKeyRange.upperBound(value, isOpen) // 大于或大于等于value1,小于或小于等于value2 IDBKeyRange.bound(value1, value2, isOpen1, isOpen2)
最后,本人封装了一个indexedDB的库,可以参照 一下:duan602728596/IndexedDB
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