实例讲解MySQL联合查询
sql内联语法基础语法(inner join)
SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.userid=表2.userid
sql内联语法说明:上面的语句就是查询表1和表2两个表,只要两个表中的userid字段相同的话就拼成一行显示出来。
注:以上语法同等select * from 表1,表2 where 表1.userid=表2.userid,而使用sql内联的话,将会提高很多效率。
sql左联语法基础语法(left outer join)
SELECT * FROM 表1 LEFT OUTER JOIN 表2 ON 表1.userid=表2.userid
sql左联语法说明:显示表1中所有的行,并且把表2中所有符合条件的数据都显示到结果集中,如果表2中不符合的数据的都不会显示在结果集中,并且以null显示。
sql右联语法基础语法(right outer join)
SELECT * FROM 表1 RIGHT OUTER JOIN 表2 ON 表1.userid=表2.userid
sql左联语法说明:显示表2中所有的行,并且把表1中所有符合条件的数据都显示到结果集中,如果左表1中不符合的数据的都不会显示在结果集中,并且以null显示。
sql全联语法基础语法(full outer join)
SELECT * FROM 表1 FULL OUTER JOIN 表2 ON 表1.userid=表2.userid
sql左联语法说明:以上sql全联意思就是显示表1和表2所有行,简单的说吧,就是把表1和表2所有行都组合起来,之后再过滤掉重复的数据并显示到结果集中。
好了下面我来看性能比较 内联、左联、右联、全联
T1表结构(用户名,密码) userid(int) usernamevarchar(20) passwordvarchar(20)
1 jack jackpwd
2 owen owenpwd
T2表结构(用户名,密码) userid(int) jifenvarchar(20) dengjivarchar(20)
1 20 3
3 50 6
第一:内联(inner join)。]
如果想把用户信息、积分、等级都列出来,那么一般会这样写:select * from T1 ,T3 where T1.userid = T3.userid(其实这样的结果等同于select * from T1 inner join T3 on T1.userid=T3.userid )。
把两个表中都存在userid的行拼成一行(即内联),但后者的效率会比前者高很多,建议用后者(内联)的写法。
SQL语句:
代码如下 | |
select * from T1 inner join T2 on T1.userid=T2.userid |
运行结果 T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
第二:左联(left outer join)。
显示左表T1中的所有行,并把右表T2中符合条件加到左表T1中;右表T2中不符合条件,就不用加入结果表中,并且NULL表示。
SQL语句:
代码如下 | |
select * from T1 left outer join T2 on T1.userid=T2.userid |
运行结果 T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
第三:右联(right outer join)。
显示右表T2中的所有行,www.111cn.net 并把左表T1中符合条件加到右表T2中;左表T1中不符合条件,就不用加入结果表中,并且NULL表示。
SQL语句:
代码如下 | |
select * from T1 right outer join T2 on T1.userid=T2.userid |
运行结果 T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
NULL NULL NULL 3 50 6
第四:全联(full outer join)。
显示左表T1、右表T2两边中的所有行,即把左联结果表+右联结果表组合在一起,然后过滤掉重复的。
SQL语句:
代码如下 | |
select * from T1 full outer join T2 on T1.userid=T2.userid |
运行结果 T1.userid username password T2.userid jifen dengji
1 jack jackpwd 1 20 3
2 owen owenpwd NULL NULL NULL
NULL NULL NULL 3 50 6
union的用法
代码如下 | |
select * from (SELECT `id`,`subject` FROM `article` WHERE `active`='1' AND `subject` LIKE '%调整图片%' ORDER BY `add_time` DESC) as t1 union all select * from (SELECT `id`,`class_name` AS `subject` FROM `web_class` WHERE `active`='1' AND `class_name` LIKE '%调整图片%' ORDER BY `class_id` DESC) as t2 union select * from (SELECT `id`,`subject` FROM `article` WHERE `active`='1' AND (`subject` LIKE '%调整%' OR `subject` LIKE '%图片 www.111cn.Net %') ORDER BY `add_time` DESC) as t3; |
以上SQL语句的联合查询主要用到了union all和union,至于这两者的区别就是union all会列举所有符合条件的查询结果,而union会将所有符合条件的查询结果做一下去除重复结果的筛选。
对于以上SQL语句的解释就是由于article表和web_class表分属两个不同的表,所以这里不用去除重复结果。然而以上联合查询的第三个分支的sql查询语句是由分词然后组合出来的查询语句,这条sql语句查询的结果是肯定包含第一个分支sql语句的查询结果的,这里就显得没必要了,所以没有使用all而去掉重复的查询结果。
最后要说的就是,在MySQL5.0以后,运算顺序得到了重视,所以对多表的联结查询可能会错误以子联结查询的方式进行。譬如你需要进行多表联结,因此你输入了下面的联结查询:
代码如下 | |
SELECT t1.id,t2.id,t3.id |
但是MySQL并不是这样执行的,其后台的真正执行方式是下面的语句:
代码如下 | |
SELECT t1.id,t2.id,t3.id |
这并不是我们想要的效果,所以我们需要这样输入:
代码如下 | |
SELECT t1.id,t2.id,t3.id |
在这里括号是相当重要的,因此以后在写这样的查询的时候我们不要忘记了多写几个括号,至少这样能避免很多错误(因为这样的错误是很难被开发人员发现的)。