mysql中SQL分页优化的例子
发布时间：01/15 来源： 浏览：
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mysql中分页查询是非常的简单了同时也给我们大数据量带来了一些麻烦，如果有100万数据我们如果按文章开头处的方法，我估计 你一条都查不出来，下面我来整理自己总结的mysql分页优化方法，希望对各位同学会有所帮助。
SQL分页过多时（例如 limit 1000000, 20），效率会明显降低下，如何优化？
SQLServer用的是类似：
| 代码如下 | |
| SELECT top 10 * FROM USER ORDER BY uid ASC ; | |
MySQL用的是类似：
| 代码如下 | |
| SELECT * FROM USER ORDER BY uid ASC LIMIT 0,10; | |
如果要显示第二页的数据，通常的做法是
| 代码如下 | |
| SELECT * FROM USER ORDER BY uid ASC LIMIT 10,10; | |
这样的问题是，当数据量过多，越往后翻页速度越慢，那么有什么简单的解决办法吗？如下几种方式可参考：
一、如果是连续分页查询，可通过上次结果中的最大id，直接定位下一页的数据集合。
1、第一页：
| 代码如下 | |
| SELECT * FROM USER ORDER BY uid ASC LIMIT 0,10; | |
2、找到最后一条记录的uid，$uid 。
3、第二页：
| 代码如下 | |
| SELECT * FROM USER WHERE uid >$uid ORDER BY uid ASC LIMIT 0,10; | |
这样的话，由于查询出来的结果集合变小了，所以各方面效率都高。
而且后面的limit条件基本不需要改变。
二、对于主见ID连续的表，可以先通过程序计算出所需分页位置的 ID 起始值，然后通过BETWEEN .. AND 方式提交查询。
三、使用子查询获取分页主键值，充分利用主键索引，如：
| 代码如下 | |
| SELECT t.* FROM ( SELECT id FROM you_table ORDER BY id LIMIT 1000000, 20 ) s JOIN your_table t ON t.id = s.id; www.111cn.net SELECT * FROM your_table WHERE ID >= ( SELECT id FROM your_table ORDER BY id ASC LIMIT 1000001,1) LIMIT 20; |
|
四、采用NoSQL或单独的表作为索引表，或按数据新旧冷热等规则分表存储。
