mysql常用分页优化例子

大家都知道分页肯定会用到这两种类型的sql：
（1） select count(*) from table where 条件
（2） select * from table where 条件 （页码数-1）*每页数

当数据量一大（几百w），不管你是用什么存储引擎，这两种sql都会很恶心了。

对于第一种：
我表示无解，如果你单表几百万、几千万，即使走覆盖索引也要很长时间，带了where条件，无论是MYISAM还是INNODB都会全表扫描，如果你对结果并不是非要精确，走cache吧，因为被坑了很多次，所以我坚持分表处理，尽量保持单表不过百万。

对于第二种：
(1)首先当然是建立索引了，让查询结果在索引中进行；
(2)只返回需要的自动
(3)先获取到offset的id后，再直接使用limit size来获取数据。
随便创建了一张表，插了一百万的数据

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `category_id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(16) NOT NULL,
  `content` text NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8

看看优化效果：

#查询花费 38.6875 秒
SELECT SQL_NO_CACHE *
FROM  `article`
LIMIT 800000 , 20
 
#查询花费 0.9375 秒

SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id
FROM  `article`
LIMIT 800000 , 20
 
#查询花费 0.3594 秒

SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id
FROM  `article`
WHERE id >= (SELECT id FROM  `article` LIMIT 800000 , 1)
LIMIT 20
 
#查询花费 0.0000 秒

SELECT SQL_NO_CACHE id, category_id
FROM  `article`
WHERE id
BETWEEN 800000
AND 800020

windows下测试可能存在一定误差，当然还有很多其他的方法如建立索引表等待。
最后：对于大型平台或系统，用框架啊、什么ORM就行不通了，会让你尴尬的！