本文章来给大家介绍一个新的命令PROCEDURE ANALYSE,他可以很对的对mysql数据库结构进行优化，下面我来简单介绍一下此函数用法。
PROCEDURE ANALYSE 通过分析select查询结果对现有的表的每一列给出优化的建议。
PROCEDURE ANALYSE的语法如下：
SELECT … FROM … WHERE … PROCEDURE ANALYSE([max_elements,[max_memory]])
max_elements （默认值256） analyze查找每一列不同值时所需关注的最大不同值的数量.
analyze还用这个值来检查优化的数据类型是否该是ENUM,如果该列的不同值的数量超过了
max_elements值ENUM就不做为建议优化的数据类型。
max_memory （默认值8192） analyze查找每一列所有不同值时可能分配的最大的内存数量
| 代码如下 |
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eg: SELECT * FROM web_member procedure analyse(1)
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样例程序
1
| 代码如下 |
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select * from students procedure analyse();
select * from students procedure analyse(16,256);
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第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；
2
| 代码如下 |
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------------------------------------------------------------------------------------
mysql> DESC user_account;
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| USERID | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| USERNAME | varchar(10) | NO | | NULL | |
| PASSSWORD | varchar(30) | NO | | NULL | |
| GROUPNAME | varchar(10) | YES | | NULL | |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from user_account PROCEDURE ANALYSE(1)G;
*************************** 1. row ***************************
Field_name: ibatis.user_account.USERID
Min_value: 1
Max_value: 103
Min_length: 1
Max_length: 3
Empties_or_zeros: 0
Nulls: 0
Avg_value_or_avg_length: 51.7500
Std: 50.2562
Optimal_fieldtype: TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL
*************************** 2. row ***************************
Field_name: ibatis.user_account.USERNAME
Min_value: dfsa
Max_value: LMEADORS
.........................................................
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从第一行输出我们可以看到analyze分析ibatis.user_account.USERID列最小值1，最大值103，最小长度1，
最大长度3...，并给出了改字段的优化建议：建议将该字段的数据类型改成TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL。
