怎样优化mysql数据库

优化mysql数据库的办法：创立Index索引，少用select语句，开启查询缓存，选中适合的存储引擎，以免在where子句中运用or来连贯以及以免大数据量返回等 优化mysql数据库的办法：创立Index索引，少用select语句，开启查询缓存，选中适合的存储引擎，以免在where子句中运用or来连贯以及以免大数据量返回等

关于一个以数据为核心的利用，数据库的优劣直接影响到程序的机能，因而数据库机能至关重要。所以mysql数据库的优化操纵大家都要有所理解，本文就主要总结了mysql数据库中常见的优化操纵，下面话未几说了，来看看细致的介绍吧。

所以，到底你检运用哪一个呢？依据经验来看，要是是一些小型的利用或项目，那么MyISAM或许会更适合。固然，在大型的环境下运用MyISAM也会有很大成功的时候，但却不总是这样的。要是你正在规划运用一个超大数据量的项目，并且需要事务处置或外键支撑，那么你真的应当直接运用InnoDB方式。但需要记住InnoDB的表需要更多的内存和存储，转换100GB的MyISAM 表到InnoDB 表可能会让你有非常坏的体验。

七、以免在 where 子句中运用 or 来连贯

要是一个字段有索引，一个字段没有索引，将致使引擎舍弃运用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以这样查询：

select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'

八、多运用varchar/nvarchar

运用varchar/nvarchar取代 char/nchar ，由于第一变长字段存储空间小，可以节俭存储空间，其次关于查询来说，在一个相对较小的字段内搜寻效率显然要高些。

九、以免大数据量返回

这里要考虑运用limit，来限定返回的数据量，要是每次返回批量本人不需要的数据，也会落低查询速度。

十、where子句优化

where 子句中运用参数，会致使全表扫描,由于SQL只要在运转时才会解析部分变量，但优化程序不克不及将拜访规划的选中延迟到运转时；它必需在编译时进行选中。然 而，要是在编译时创立拜访规划，变量的值还是未知的，因此没法作为索引选中的输入项。

应尽量以免在 where 子句中对字段进行表达式操纵，以免在where子句中对字段进行函数操纵这将致使引擎舍弃运用索引而进行全表扫描。不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，不然系统将可能没法准确运用索引。

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