mysql怎样处置高并发
发布时间：08/01 来源：未知 浏览：
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高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：
（1）代码中sql语句优化
（2）数据库字段优化，索引优化
（3）加缓存，redis/memcache等
（4）主从，读写别离
（5）分区表
（6）垂直拆分，解耦模块
（7）水平切分
方案剖析：
1、办法1个办法2是最简略，也是提拔效率最快的方式。由于每条语句都命中了索引，是最高效的。但是要是是为了使sql达到最优而去建索引，那么索引就泛滥了，关于千万级以上的表来说，保护索引的老本大大添加，反而添加了数据库的内存的开销。
2、数据库字段的优化。曾经发明一高级程序员在表字段的设计上，一个日期类型，被设计为varchar类型，不标准的同时，没法对写入数据校验，做索引的效率也有差别
3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的业务场景，不然缓存异议不大，命中率不高。缓存平常来说主要为了提高接口处置速度，落低并发带来的db压力以及由此发生的其他题目。
4、分区不是分表，效果还是一张表，只不外把寄存的数据文件分成了多个小块。在表数据非常大的状况下，可以解决没法一次载入内存，以及大表数据保护等题目。
5、垂直拆分将表按列拆成多表，常见于将主表的扩展数据独立开，文本数据独立开，落低磁盘io的压力。
6、水平拆，水平拆分的主要目的是提拔单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO机能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。要是没有千万级以上数据，为何要拆，仅对单表做做优化也是可以的；再要是没有太大的并发量，分区表也个别能够知足。所以，个别状况下，水平拆分是最后的选中，在设计时还是需要一步一步走。
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