MySQL怎么优化
1、拔取最适用的字段属性
MySQL可以非常不错的支撑大数据量的存取，但是个别说来，数据库中的表越小，在它上面施行的查询也就会越快。因而，在新建表的时候，为了获得更好的机能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
例如，在定义邮政编码这个字段时，要是将其设定为CHAR(255),显然给数据库添加了无须要的空间，甚至运用VARCHAR这品种型也是余外的，由于CHAR(6)就可以非常不错的完成任务了。一样的，要是可以的话，我们应当运用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
别的一个提高效率的办法是在可能的状况下，应当尽量把字段设定为NOT NULL，这样在未来施行查询的时候，数据库不消去比拼NULL值。
关于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。由于在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处置，而数值型数据被处置起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的机能。
2、运用连贯（JOIN）来取代子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开端支撑SQL的子查询。这个技术可以运用SELECT语句来新建一个单列的查询效果，然后把这个效果作为过滤前提用在另一个查询中。例如，我们要将客户根本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以应用子查询先从零售信息表中将所有发出订单的客户ID掏出来，然后将效果通报给主查询，如下所示：
DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT customerid FROM salesinfo)
运用子查询可以一次性的完成许多逻辑上需要多个步骤才干完成的SQL操纵，同时也可以以免事务或者表锁死，而且写起来也很容易。但是，有些状况下，子查询可以被更有效率的连贯（JOIN）..替换。例如，假如我们要将所有没有订单记载的会员掏出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * FROM customerinfo WHERE customerid NOT IN (SELECT customerid FROM salesinfo)
要是运用连贯（JOIN）..来完成这个查询工作，速度将会快许多。尤为是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，机能将会更好，查询如下：
SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.customerid =salesinfo.customerid WHERE salesinfo.customerid IS NULL
连贯（JOIN）..之所以更有效率一些，是由于MySQL不需要在内存中新建暂时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、运用结合(UNION)来取代手动新建的暂时表
MySQL从4.0的版本开端支撑union查询，它可以把需要运用暂时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话完毕的时候，暂时表会被主动删除，从而保障数据库整洁、高效。运用union来新建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连贯起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数量要想同。下面的例子就演示了一个运用UNION的查询。
SELECT name,phone FROM client UNION SELECT name,birthdate FROM author UNION SELECT name,supplier FROM product
4、事务
只管我们可以运用子查询（Sub-Queries）、连贯（JOIN）和结合（UNION）来新建许许多多的查询，但不是所有的数据库操纵都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种状况下，当这个语句块中的某一条语句运转出错的时候，整个语句块的操纵就会变得不肯定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相干联的表中，可能会涌现这样的状况：首先个表中成功更新后，数据库忽然涌现不测情况，造成第二个表中的操纵没有完成，这样，就会造成数据的不完备，甚至会毁坏数据库中的数据。要以免这种状况，就应当运用事务，它的作用是：要末语句块中每条语句都操纵成功，要末都失败。换句话说，就是可以维持数据库中数据的一致性和完备性。事物以BEGIN关键字开端，COMMIT关键字完毕。在这之间的一条SQL操纵失败，那么，ROLLBACK下令就可以把数据库恢复到BEGIN开端以前的状态。
BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET customerid=14; UPDATE inventory SET quantity =11 WHERE item='book'; COMMIT;
事务的另一个重要作用是当多个会员同时运用雷同的数据源时，它可以应用锁定数据库的办法来为会员供给一种平安的拜访方式，这样可以保障会员的操纵不被其它的会员所滋扰。
5、锁定表
只管事务是保护数据库完备性的一个非常好的办法，但却由于它的独有性，有时会影响数据库的机能，尤为是在很大的利用系统中。因为在事务施行的历程中，数据库将会被锁定，因而其它的会员要求只能临时期待直到该事务完毕。要是一个数据库系统只要少数几个会员来运用，事务造成的影响不会成为一个太大的题目；但假如有成千上万的会员同时拜访一个数据库系统，例如拜访一个电子商务网站，就会发生比拼重大的相应推迟。
其实，有些状况下我们可以通过锁定表的办法来获得更好的机能。下面的例子就用锁定表的办法来完成前面一个例子中事务的功能。
LOCK TABLE inventory WRITE SELECT quantity FROM inventory WHERE Item='book'; ... UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book';UNLOCKTABLES
这里，我们用一个select语句掏出初始数据，通过一些盘算，用update语句将新值更新到表中。包括有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保障在UNLOCKTABLES下令被施行以前，不会有其它的拜访来对inventory进行插入、更新或者删除的操纵。
6、运用外键
锁定表的办法可以保护数据的完备性，但是它却不克不及保障数据的关联性。这个时候我们就可以运用外键。
例如，外键可以保障每一条零售记载都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的customerid映照到salesinfo表中customerid，任何一条没有合法customerid的记载都不会被更新或插入到salesinfo中。
CREATE TABLE customerinfo( customerid int primary key) engine = innodb; CREATE TABLE salesinfo( salesid int not null,customerid int not null, primary key(customerid,salesid),foreign key(customerid) references customerinfo(customerid) on delete cascade)engine = innodb;
注意例子中的参数“on delete cascade”。该参数保障当customerinfo表中的一条客户记载被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相干的记载也会被主动删除。要是要在MySQL中运用外键，一定要记住在新建表的时候将表的类型定义为事务平安表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默许类型。定义的办法是在CREATE TABLE语句中加上engine=INNODB。如例中所示。
7、运用索引
索引是提高数据库机能的常用办法，它可以令数据库办事器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤为是在查询语句傍边包括有MAX(),MIN()和ORDERBY这些下令的时候，机能提高更为显明。
那该对哪些字段创立索引呢？
个别说来，索引应创立在那些将用于JOIN,WHERE推断和ORDERBY排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有批量反复的值的字段创立索引。关于一个ENUM类型的字段来说，涌现批量反复值是很有可能的状况
例如customerinfo中的“province”..字段，在这样的字段上创立索引将不会有什么帮忙；相反，还有可能落低数据库的机能。我们在新建表的时候可以同时新建合适的索引，也可以运用ALTERTABLE或CREATEINDEX在今后新建索引。此外，MySQL从版本3.23.23开端支撑全文索引和搜寻。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。关于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再运用ALTERTABLE或CREATEINDEX新建索引，将是非常快的。但要是将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，施行历程将会非常慢。
8、优化的查询语句
绝大多数状况下，运用索引可以提高查询的速度，但要是SQL语句运用不适当的话，索引将没法发挥它应有的作用。
下面是应当注意的几个方面。
a、 第一，最佳是在雷同类型的字段间进行比拼的操纵
在MySQL3.23版以前，这甚至是一个必需的前提。例如不克不及将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比拼；但是作为特别的状况，在CHAR类型的字段和VARCHAR类型字段的字段大小雷同的时候，可以将它们进行比拼。
b、 其次，在建有索引的字段上尽量不要运用函数进行操纵
例如，在一个DATE类型的字段上运用YEAE()函数时，将会使索引不克不及发挥应有的作用。所以，下面的两个查询虽然返回的效果同样，但后者要比前者快得多。
ｃ、第三，在搜寻字符型字段时，我们有时会运用LIKE关键字和通配符，这种做法虽然简略，但却也是以牺牲系统机能为代价的
例如下面的查询将会比拼表中的每一笔记录。
SELECT * FROM books WHERE name like "MySQL%"
但是要是换用下面的查询，返回的效果同样，但速度就要快上许多：
SELECT * FROM books WHERE name ＞= "MySQL" and name ＜"MySQM"
最后，应当注意以免在查询中让MySQL进行主动类型转换，由于转换历程也会使索引变得不起作用。
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