百万数据下mysql前提查询及分页查询的注意事项

接上一节《百万数据mysql分页题目》，我们加上查询前提：selectidfromnewswherecate1orderbyiddesclimit500000,10查询工夫20秒 接上一节《百万数据mysql分页题目》，我们加上查询前提：

select id from news 
where cate = 1
order by id desc 
limit 500000 ,10 
查询工夫 20 秒

好恐怖的速度！！应用首先节《百万数据mysql数据测试环境介绍》见识进行优化：

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10 
查询工夫 15 秒

优化结果不显明，前提带来的影响还是很大！在这样的状况下不管我们怎么去优化sql语句就没法解决运转效率题目。那么换个思绪：创立一个索引表，只记载文章的id、分类信息，我们将文章内容这个大字段分割出去。

表 news2 [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ]
-------------------------------------------------
idint11主键主动添加
cateint11索引

在写入数据时将2张表同步，查询是则可以运用news2 来进行前提查询：

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10

注意前提 id > 背面运用了news2 这张表！

运转工夫 1.23秒，我们可以看到运转工夫缩减了近20倍！！数据在10万摆布是查询工夫可以维持在0.5秒摆布，是一个逐渐接近我们能够容忍的值！

但是1秒关于办事器来说仍然是一个不克不及承受的值！！还有什么可以优化的方法吗？？我们尝试了一个伟大的变化：

将 news2 的存储引擎转变为innodb，施行效果是惊人的！

select * from news
where cate = 1 and id > (select id from news2 where cate = 1 order by id desc limit 500000,1 ) 
order by id desc 
limit 0,10

只需要 0.2秒，非常棒的速度。为何会有怎么大的差别呢？请不雅看下一篇 mysql存储引擎详解。

以上就是百万数据下mysql前提查询及分页查询的注意事项的细致内容，更多请关注 百分百源码网 其它相干文章！