sql语句怎样优化？
我们开发项目上线初期，因为业务数据量相对较少，一些SQL的施行效率对程序运转效率的影响不太显明，而开发和运维人员也没法推断SQL对程序的运转效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着工夫的积攒，业务数据量的增多，SQL的施行效率对程序的运转效率的影响逐步增大，此时对SQL的优化就很有须要。
sql语句优化的几种办法：
1、同一SQL语句的格局
关于下列两句SQL语句，许多人以为是雷同的，但是，数据库查询优化器以为是不一样的。
● select * from dual
● select * From dual
虽然只是大小写不一样，查询剖析器就以为是两句不一样的SQL语句，必需进行两次解析。生成2个施行规划。所以作为程序员，应当保障雷同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不过关！
2、少用 * ，器具体的字段列表取代“*”，不要返回用不到的任何字段。
3、对查询进行优化，应尽量以免全表扫描
1）、应考虑在 where 及 order by 波及的列上创立索引。
2）、应尽量以免在 where 子句中对字段进行 null 值推断，不然将致使引擎舍弃运用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设定默许值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3）、应尽量以免在 where 子句中运用!=或<>操作符，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
4）、应尽量以免在 where 子句中运用 or 来连贯前提，不然将致使引擎舍弃运用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20
5）、慎用in 和 not in，不然会致使全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
关于陆续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6）、合理运用like依稀查询
有的时候会需要进行一些依稀查询比方：
select * from contact where username like ‘%yue%’
关键词 %yue%，因为yue前面用到了“%”，因而该查询必定走全表扫描，除非须要，不然不要在关键词前加%
7）、应尽量以免在 where 子句中对字段进行表达式操纵，这将致使引擎舍弃运用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
8）、应尽量以免在where子句中对字段进行函数操纵，这将致使引擎舍弃运用索引而进行全表扫描。如：
查询name以abc开头的id
select id from t where substring(name,1,3)='abc'
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
4、用 exists 取代 in
许多时候用 exists 取代 in 是一个好的选中，Exists只检查存在性，机能比in强许多。例：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替代：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
5、不要把SQL语句写得太长，太甚冗余、要简约；能用一句千万不要用两句
个别，将一个Select语句的效果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比拼常见的，但是依据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出差错的施行规划。由于它被绕晕了。像这品种似人工智能的东西，最终比人的辨论力要差些，要是人都看晕了，我可以保障数据库也会晕的。
别的，施行规划是可以被重用的，越简略的SQL语句被重用的可能性越高。而复杂的SQL语句只有有一个字符产生变化就必需从新解析，然后再把这一大堆垃圾塞在内存里。不言而喻，数据库的效率会何等低下。
6、考虑运用“暂时表”暂存中间效果
简化SQL语句的重要办法就是采纳暂时表暂存中间效果，但是，暂时表的益处远远不止这些，将暂时效果暂存在暂时表，背面的查询就在tempdb中了，这可以以免程序中屡次扫描主表，也大大减少了程序施行中“同享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发机能。
7、在运用索引字段作为前提时，要是该索引是复合索引，那么必需运用到该索引中的首先个字段作为前提时才干保障系统运用该索引， 不然该索引将不会被运用，而且应尽可能的让字段次序与索引次序相一致。
8、尽量运用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会落低查询和连贯的机能，并会添加存储开销。
这是由于引擎在处置查询和连贯时会逐个比拼字符串中每一个字符，而关于数字型而言只需要比拼一次就够了。
9、尽可能的运用 varchar 取代 char ，由于第一变长字段存储空间小，可以节俭存储空间， 其次关于查询来说，在一个相对较小的字段内搜寻效率显然要高些。
10、以免频繁新建和删除暂时表，以减少系统表资源的耗损。
11、尽量以免运用游标，由于游标的效率较差，要是游标操纵的数据超过1万行，那么就应当考虑改写。
12、尽量以免大事务操纵，提高系统并发能力。
13、尽量以免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应当考虑响应需求可否合理。
相干视频教程举荐：《MySQL教程》
以上就是本篇文章的全部内容，但愿能对大家的学习有所帮忙。更多出色内容大家可以关注 百分百源码网 相干教程栏目！！！
以上就是sql语句怎样优化？的细致内容，更多请关注 百分百源码网 其它相干文章！
