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MySQL定时间统计数据的办法介绍（代码示例）

发布时间：08/01 来源：未知浏览：关键词：

本篇文章给大家带来的内容是对于MySQL定时间统计数据的办法介绍（代码示例），有一定的参照价值，有需要的伴侣可以参照一下，但愿对你有所帮忙。本篇文章给大家带来的内容是对于MySQL定时间统计数据的办法介绍（代码示例），有一定的参照价值，有需要的伴侣可以参照一下，但愿对你有所帮忙。

在做数据库的统计时，时常会需要依据年、月、日来统计数据，然后配合echarts来制作可视化结果。

数据库：MySQL（举荐教程：MySQL教程）

思绪

按照工夫维度进行统计的条件是需要数据库中有保存工夫信息，倡议是运用MySQL自带的datetime类型来记载工夫。

`timestamp` datetime DEFAULT NULL,

在MySQL中关于工夫日期的处置的函数主如果DATE_FORMAT(date,format)。可用的参数如下

格局	描述
%a	缩写星期名
%b	缩写月名
%c	月，数值
%D	带有英文前缀的月中的天
%d	月的天，数值(00-31)
%e	月的天，数值(0-31)
%f	微秒
%H	小时 (00-23)
%h	小时 (01-12)
%I	小时 (01-12)
%i	分钟，数值(00-59)
%j	年的天 (001-366)
%k	小时 (0-23)
%l	小时 (1-12)
%M	月名
%m	月，数值(00-12)
%p	AM 或 PM
%r	工夫，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S	秒(00-59)
%s	秒(00-59)
%T	工夫, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U	周 (00-53) 星期日是一周的首先天
%u	周 (00-53) 星期一是一周的首先天
%V	周 (01-53) 星期日是一周的首先天，与 %X 运用
%v	周 (01-53) 星期一是一周的首先天，与 %x 运用
%W	星期名
%w	周的天（0=星期日, 6=星期六）
%X	年，其中的星期日是周的首先天，4 位，与 %V 运用
%x	年，其中的星期一是周的首先天，4 位，与 %v 运用
%Y	年，4 位
%y	年，2 位

注：当波及到按日统计是，需要运用%j，而要是运用%d, %e, %w的话，那么不一样月份/周里的雷同值会统计在一起。

波及到猎取目前工夫，则可以通过now()或者sysdate()来猎取。

SELECT SYSDATE() FROM DUAL;
SELECT NOW() FROM DUAL;

按照现实需求运用group by查询即可。

结论

需统计的表构造如下：

CREATE TABLE `apilog` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `params` text,
  `result` text,
  `timestamp` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
)

统计工夫范畴内不一样分类action的数目

# 当日
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;
# 当周
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;
# 当月
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;
# 那年
SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;

统计某分类action的工夫维度数目

# 按日
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
# 按月
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

同时按action和工夫维度统计

# 按日
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
# 按周
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
# 按月
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
# 按年
SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

以上就是比拼常用的工夫统计了，更多的工夫维度，可以参照上面的参数表相似处置即可。

以上就是MySQL定时间统计数据的办法介绍（代码示例）的细致内容，更多请关注百分百源码网其它相干文章！

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