SQL和NoSQL之间的区别
主要悬殊：
1.类型
SQL数据库主要称为关系数据库（RDBMS）; 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或散布式数据库。
2.说话
SQL数据库定义和操纵基于数据的构造化查询说话（SQL）。从侧面看这种说话是非常强大的。SQL是最通用和最宽泛运用的选项之一，使其成为平安的选中，尤为适用于复杂的查询。但从另一方面来说，它可能是限定性的。SQL请求您在运用以前运用预定义模式来肯定数据的构造。此外，您的所有数据都必需遵循雷同的构造。这可能需要批量的前期预备，这意味着构造的变化既艰难又对整个系统造成毁坏。
NoSQL数据库拥有非构造化数据的动态模式。数据以多种方式存储，这意味着它可以是面向文档，面向列，基于图形或组织为KeyValue存储。这种灵便性意味着可以在没有第一定义构造的状况下新建文档。每个文档也可以有本人奇特的构造。语法因数据库而异，您可以随时增加字段。
3.可伸缩性
在险些所有状况下，SQL数据库都是可垂直扩展的。这意味着您可以通过添加RAM，CPU或SSD等功能来添加单个办事器的负载。但另一方面，NoSQL数据库可以横向扩展。这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中增加更多办事器来处置更多流量。它相似于在统一修建物中增加更多楼层，而不是在相近添加更多修建物。因而NoSQL终究可以变得更大，更强大，使这些数据库成为大型或一直变化的数据集的首选。
4.构造
SQL数据库是基于表的，另一方面NoSQL数据库是键值对，基于文档的，图形数据库或宽列存储。这使得关系SQL数据库成为需要多行事务的利用程序（如会计系统）或为关系构造构建的遗留系统的更好选中。
5.遵循的属性
SQL数据库遵循ACID属性（原子性，一致性，隔离性和耐久性），而NoSQL数据库遵循Brewers CAP定理（一致性，可用性和分区容差）。
6.支撑
来自其供应商的所有SQL数据库都供给了非常不错的支撑。此外，还有许多独立征询可以帮忙您运用SQL数据库进行大规模部署，但关于某些NoSQL数据库，您依然需要依赖社区支撑，而且只要有限的外部专家可用于设定和部署大规模NoSQL部署。
SQL数据库的一些示例包含PostgreSQL，MySQL，Oracle和Microsoft SQL Server。NoSQL数据库示例包含Redis，RavenDB Cassandra，MongoDB，BigTable，HBase，Neo4j和CouchDB。
SQL vs NoSQL的主要区别：
| SQL | NOSQL |
| 关系数据库治理系统（RDBMS） | 非关系或散布式数据库系统。 |
| 这些数据库拥有牢固或静态或预定义的架构 | 他们有动态架构 |
| 这些数据库不适用于分层数据存储。 | 这些数据库最适合分层数据存储。 |
| 这些数据库最适合复杂查询 | 这些数据库不太适合复杂的查询 |
| Verticlly可扩展 | Horizontally可扩展 |
