怎样写优雅的SQL原生语句
前言：
上一篇讲Mysql根本架构时，以"sql查询语句在MySql架构中概括是怎么施行的" 进行了全面的解说。晓得了sql查询语句在MySql架构中的概括施行流程，但是为了能够更好更快的写出sql语句，我觉得非常有须要晓得sql语句中各子句的施行次序。看过上一篇文章的小同伴应当都晓得，sql语句最后各子句的施行应当是在施行器中完成的，存储引擎对施行器供给的数据读写接口。此刻开端我们的学习
语句中各子句完备施行次序具体（按照次序号施行）
from (注:这里也包含from中的子语句)
join
on
where
group by(开端运用select中的又名，背面的语句中都可以运用)
avg,sum.... 等聚合函数
having
select
distinct
order by
limit
每个子句施行次序剖析
所有的 查询语句都是从from开端施行的，在施行历程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个施行步骤的输入。
1. from
form是一次查询语句的开始。
要是是一张表，会直接操纵这张表；
要是这个from背面是一个子查询，会先施行子查询中的内容，子查询的效果也就是首先个虚拟表T1。（注意：子查询中的施行流程也是按照本篇文章讲的次序哦）。
要是需要关联表，运用join，请看2，3
2. join
要是from背面是多张表，join关联，会第一对前两个表施行一个笛卡尔乘积，这时候就会生成首先个虚拟表T1（注意：这里会选中相对小的表作为根基表）；
3. on
对虚表T1进行ON筛选，只要那些相符的行才会被记载在虚表T2中。（注意，这里的这里要是还有第三个表与之关联，会用T2与第三个表进行笛卡尔乘积生产T3表，继续反复3. on步骤生成T4表，不外下面的次序解说临时不针对这里的T3和T4，只是从一个表关联查询T2继续说）
4. where
对虚拟表T2进行WHERE前提过滤。只要相符的记载才会被插入到虚拟表T3中。
5.group by
group by 子句将中的独一的值组合成为一组，得到虚拟表T4。要是利用了group by，那么背面的所有步骤都只能操纵T4的列或者是施行6.聚合函数（count、sum、avg等）。（注意：缘由在于分组后终究的效果集中只包括每个组中的一行。谨记，否则这里会涌现许多题目，下面的代码误区会特殊说。）
6. avg,sum.... 等聚合函数
聚合函数只是对分组的效果进行一些处置，拿到某些想要的聚合值，例如求和，统计数目等，并不生成虚拟表。
7. having
利用having筛选器，生成T5。HAVING子句主要和GROUP BY子句配合运用，having筛选器是首先个也是为独一一个利用到已分组数据的筛选器。
8. select
施行select操纵，选中指定的列，插入到虚拟表T6中。
9. distinct
对T6中的记载进行去重。移除雷同的行，发生虚拟表T7.（注意：事实上要是利用了group by子句那么distinct是余外的，缘由一样在于，分组的时候是将列中独一的值分成一组，同时只为每一组返回一行记载，那么所以的记载都将是不雷同的。 ）
10. order by
利用order by子句。按照order_by_condition排序T7，此时返回的一个游标，而不是虚拟表。sql是基于汇合的理论的，汇合不会预先对他的行排序，它只是成员的逻辑汇合，成员的次序是无关大局的。对表进行排序的查询可以返回一个对象，这个对象包括特定的物理次序的逻辑组织。这个对象就叫游标。
oder by的几点注明
由于order by返回值是游标，那么运用order by 子句查询不克不及利用于表表达式。
order by排序是很需要老本的，除非你必需要排序，不然最佳不要指定order by，
order by的两个参数 asc（升序罗列） desc（落序罗列）
11. limit
掏出指定行的记载，发生虚拟表T9, 并将效果返回。
limit背面的参数可以是 一个limit m ，也可以是limit m n，表示从第m条到第n条数据。
（注意：许多开发人员喜好运用该语句来解决分页题目。关于小数据，运用LIMIT子句没有任何题目，当数据量非常大的时候，运用LIMIT n, m是非常低效的。由于LIMIT的机制是每次都是从头开端扫描，要是需要从第60万行开端，读取3条数据，就需要先扫描定位到60万行，然后再进行读取，而扫描的历程是一个非常低效的历程。所以，关于大数据处置时，是非常有须要在利用层创立一定的缓存机制）
开发某需求写的一段sql
SELECT `userspk`.`avatar` AS `user_avatar`, `a`.`user_id`, `a`.`answer_record`, MAX(`score`) AS `score`FROM (select * from pkrecord order by score desc) as a INNER JOIN `userspk` AS `userspk` ON `a`.`user_id` = `userspk`.`user_id`WHERE `a`.`status` = 1 AND `a`.`user_id` != 'm_6da5d9e0-4629-11e9-b5f7-694ced396953' GROUP BY `user_id`ORDER BY `a`.`score` DESC LIMIT 9;
查询效果：
先简要说一下我要查询的内容：
想要查询pk记载表中分数最高的9个会员记载和他们的头像。
通过这段sql现实想一遍sql各字句的施行次序
pk记载表的数据构造设计，每个会员天天每个馆下可能会有多笔记录，所以需要进行分组，而且查询效果只想拿到每个分组内最高的那笔记录。
这段sql的一些注明：
可能有些同窗会以为子查询没有须要 直接查询pk记载表就可以，但是并不克不及拿到预测的效果，由于分组后的每个组效果是不进行排序的，并且max拿到的最高分数确定是对应的该分组下最高分数，但是其它记载可能就不是最高分数对应的那笔记录。所以子查询非常有须要，它能够对原始的数据第一进行排序，分数最高的那条就是首先条对应的首先笔记录。
看一下代码和施行效果与带有子查询的进行比拼，就能了解我上面说的一段话：
//不运用子查询SELECT `userspk`.`avatar` AS `user_avatar`, `pkrecord`.`user_id`, `pkrecord`.`answer_record`, `pkrecord`.`id`, MAX(`score`) AS `score`FROM pkrecordINNER JOIN `userspk` AS `userspk` ON `pkrecord`.`user_id` = `userspk`.`user_id`WHERE `pkrecord`.`status` = 1 AND `pkrecord`.`user_id` != 'm_6da5d9e0-4629-11e9-b5f7-694ced396953' GROUP BY `user_id`ORDER BY `pkrecord`.`score` DESC LIMIT 9;
查询效果
2. 在子查询中对数据已经进行排序后，外层排序方式要是和子查询排序分数雷同，都是分数倒序，外层的排序可以去除，没有须要写两遍。
sql语句中的又名
又名在哪些状况运用
在 SQL 语句中，可认为表名称及字段（列）名称指定又名
表名称指定又名
同时查询两张表的数据的时候： 未设定又名前：
SELECT article.title,article.content,user.username FROM article, userWHERE article.aid=1 AND article.uid=user.uid
设定又名后：
SELECT a.title,a.content,u.username FROM article AS a, user AS u where a.aid=1 and a.uid=u.uid
益处：运用表又名查询，可以使 SQL 变得简约而更易书写和浏览，尤为在 SQL 比拼复杂的状况下
查询字段指定又名
查询一张表，直接对查询字段设定又名
SELECT username AS name,email FROM user
查询两张表
益处：字段又名一个显明的结果是可以自定义查询数据返回的字段名；当两张表有雷同的字段需要都被查询出，运用又名可以完善的进行区分，以免冲突
SELECT a.title AS atitle,u.username,u.title AS utitle FROM article AS a, user AS u where a.uid=u.uid
关联查询时候，关联表本身的时候，一些分类表，必需运用又名。
又名也可以在group by与having的时候都可运用
又名可以在order by排序的时候被运用
查看上面一段sql
delete ， update MySQL都可以运用又名，又名在多表（级联）删除尤其实用
delete t1,t2 from t_a t1 , t_b t2 where t1.id = t2.id
子查询效果需要运用又名
查看上面一段sql
又名运用注意事项
虽然定义字段又名的 AS 关键字可以省去，但是在运用又名时候，倡议不要省去 AS 关键字
书写sql语句的注意事项
书写标准上的注意
字符串类型的要加单引号
select背面的每个字段要用逗号分隔，但是最后连着from的字段不要加逗号
运用子查询新建暂时表的时候要运用又名，不然会报错。
为了加强机能的注意
不要运用“select * from ……”返回所有列，只检索需要的列，可以免后续因表构造变化致使的无须要的程序修改，还可落低额外耗损的资源
不要检索已知的列
select user_id,name from User where user_id = ‘10000050’
运用可参数化的搜寻前提，如=, >, >=, <, <=, between, in, is null以及like ‘%’；尽量不要使用非参数化的负向查询，这将导致无法使用索引，如<>, !=, !>, !<, not in, not like, not exists, not between, is not null, like ‘%’
当需要验证可否有相符前提的记载时，运用exists，不要运用count(*)，前者在首先个匹配记载处返回，后者需要遍历所有匹配记载
Where子句中列的次序与需运用的索引次序维持一致，不是所有数据库的优化器都能对此次序进行优化，维持良好编程习惯（索引相干）
不要在where子句中对字段进交运算或函数（索引相干）
如where amount / 2 > 100，即便amount字段有索引，也没法运用，改成where amount > 100 * 2就可运用amount列上的索引
如where substring( Lastname, 1, 1) = ‘F’就没法运用Lastname列上的索引，而where Lastname like ‘F%’或者where Lastname >= ‘F’ and Lastname < ‘G’就可以
在有min、max、distinct、order by、group by操纵的列上建索引，以免额外的排序开销（索引相干）
当心运用or操纵，and操纵中任何一个子句可运用索引都会提高查询机能，但是or前提中任何一个不克不及运用索引，都将致使查询机能下落，如where member_no = 1 or provider_no = 1，在member_no或provider_no任何一个字段上没有索引，都将致使表扫描或聚簇索引扫描（索引相干）
Between个别比in/or高效得多，要是能在between和in/or前提当选择，那么始终选中between前提，并用>=和<=条件组合替代between子句，因为不是所有数据库的优化器都能把between子句改写为>=和<=条件组合，如果不能改写将导致无法使用索引（索引相关）
调整join操纵次序以使机能最优，join操纵是自顶向下的，尽量把效果集小的两个表关联放在前面，可提高机能。（join相干） 注意：索引和关联我会独自拿出来两篇文章进行细致解说，在这个注意事项中只是简略提一下。
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