你晓得MySQL的Limit有机能题目吗

MySQL的分页查询平常通过limit来实现。MySQL的limit根本用途很简略。limit接收1或2个整数型参数，要是是2个参数，首先个是指定首先个返回记载行的偏移量，第二个是返回记载行的最大数量。初始记载行的偏移量是0。

解决：

子查询的分页方式或者JOIN分页方式。

JOIN分页和子查询分页的效率根本在一个品级上，耗损的工夫也根本一致。

下面举个例子。个别MySQL的主键是自增的数字类型，这种状况下可以运用下面的方式进行优化。

下面以真实的生产环境的80万条数据的一张表为例，比拼一下优化先后的查询耗时：

 -- 传统limit，文件扫描 [SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2; 挨影响的行: 0 工夫: 5.371s -- 子查询方式，索引扫描 [SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1) LIMIT 2; 挨影响的行: 0 工夫: 0.274s -- JOIN分页方式 [SQL] SELECT * FROM tableName AS t1 JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id desc LIMIT 500000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT 2; 受影响的行: 0 时间: 0.278s

可以看到经过优化机能提高了将近20倍。

优化道理：

子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，平常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操纵起来也会更有效率。由于要掏出所有字段内容，首先种需要跨过批量数据块并掏出，而第二种根本通过直接依据索引字段定位后，才掏出响应内容，效率天然大大提拔。

因而，对limit的优化，不是直接运用limit，而是第一猎取到offset的id，然后直接运用limit size来猎取数据。

在现实项目运用，可以应用相似战略模式的方式去处置分页，例如，每页100条数据，推断要是是100页之内，就运用最根本的分页方式，大于100，则运用子查询的分页方式。

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