mysql优化的几种办法
1. 选中合适的存储引擎: InnoDB
除非你的数据表运用来做仅仅读或者全文检索 (信赖如今提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)。你应当默许选中 InnoDB 。
你本人在測试的时候可能会发明 MyISAM 比 InnoDB 速度快。这是因为： MyISAM 仅仅缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支撑事务。可是 假如你运用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能够获得接近的读取机能 (相差百倍) 。
1.1 如何将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB:
mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql1.2 为每一个表离别新建 InnoDB FILE：
innodb_file_per_table=1
这样能够保障 ibdata1 文件不会过大。失去控制。尤为是在运转 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。
2. 保障从内存中读取数据。讲数据保留在内存中
2.1 脚够大的 innodb_buffer_pool_size
举荐将数据全然保留在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量计划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你能够全然从内存中读取数据。最大限度落低磁盘操纵。
2.1.1 如何肯定 innodb_buffer_pool_size 脚够大。数据是从内存读取而不是硬盘？
办法 1
mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data | 129037 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)
发明 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则注明 buffer pool 已经被用光，必要增大 innodb_buffer_pool_size
InnoDB 的其它几个參数：
innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80%
办法 2
或者用iostat -d -x -k 1 下令，查看硬盘的操纵。
2.1.2 server上可否有脚够内存用来计划
运转 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 革除操纵系统的文件缓存。能够看到真正的内存运用量。
2.2 数据预热
默许状况，仅仅有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以，数据库刚刚启动，必要进行数据预热，将磁盘上的全部数据缓存到内存中。
数据预热能够提高读取速度。
关于 InnoDB 数据库，能够用下面办法，进行数据预热:
1. 将下面足本保留为 MakeSelectQueriesToLoad.sql
SELECT DISTINCT
CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
FROM
(
SELECT
engine,table_schema db,table_name tb,
index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
FROM
(
SELECT
B.engine,A.table_schema,A.table_name,
A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
FROM
information_schema.statistics A INNER JOIN
(
SELECT engine,table_schema,table_name
FROM information_schema.tables WHERE
engine='InnoDB'
) B USING (table_schema,table_name)
WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
) A
GROUP BY table_schema,table_name,index_name
) AA
ORDER BY db,tb
; 2. 运转
mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql
3. 每次从新启动数据库，或者整库备份前必要预热的时候运转：
mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1
2.3 不要让数据存到 SWAP 中
假如是专用 MYSQL server。能够禁用 SWAP，假如是同享server，肯定 innodb_buffer_pool_size 脚够大。或者运用牢固的内存空间做缓存，运用 memlock 指令。
3. 按期优化重建数据库
mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 一直增大。真正的优化仅仅有重建数据表构造：
CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;
4. 落低磁盘写入操纵
4.1 运用脚够大的写入缓存 innodb_log_file_size
可是必要注意假如用 1G 的 innodb_log_file_size 。假设server当机。必要 10 分钟来恢复。
举荐 innodb_log_file_size 设定为 0.25 * innodb_buffer_pool_size
4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit
这个选项和写磁盘操纵亲密相干：
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次改动写入磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘
假如你的利用不波及非常高的平安性 (金融系统)，或者根基架构脚够平安，或者 事务都非常小，都能够用 0 或者 2 来减少磁盘操纵。
4.3 以免双写入缓冲
innodb_flush_method=O_DIRECT
5. 提高磁盘读写速度
RAID0 尤为是在运用 EC2 这样的虚拟磁盘 (EBS) 的时候，运用软 RAID0 很重要。
6. 充分运用索引
6.1 查看现有表构造和索引
SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G
6.2 参加须要的索引
索引是提高查询速度的独一办法。比如搜寻引擎用的倒排索引是同样的道理。
索引的参加必要根据查询来肯定。比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 下令剖析查询。
ADD UNIQUE INDEX ADD INDEX
6.2.1 比如，优化会员验证表：
参加索引
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username); ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);
每次从新启动server进行数据预热
echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql
参加启动足本到 my.cnf
[mysqld] init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql
6.2.2 运用本人自动加索引的框架或者本人自动拆分表构造的框架
比如。Rails 这种框架。会本人自动参加索引。Drupal 这种框架会本人自动拆分表构造。
会在你开发的初期指明准确的标的目的。所以，经验不太丰硕的人一開始就寻求从 0 開始构建，现实是欠好的做法。
7. 剖析查询日志和慢查询日志
记载全部查询。这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统非常有用。
log=/var/log/mysql.log
注意不要在生产环境用。不然会占满你的磁盘空间。
记载运转工夫超过 1 秒的查询：
long_query_time=1 log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log
8. 激进的办法。运用内存磁盘
如今根基设备的牢靠性已经非常高了，比如 EC2 差点儿不消费心server硬件当机。而且内存实在是便宜。非常easy买到几十G内存的server，能够用内存磁盘。按期备份到磁盘。
将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘
mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql
9. 用 NOSQL 的方式运用 MYSQL
B-TREE 依然是最高效的索引之中的一个，全部 MYSQL 依然不会过时。
用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层。MYSQL 就真正酿成了 NOSQL。
10. 其它
●单条查询最后增加 LIMIT 1，休止全表扫描。
●将非”索引”数据别离，比如将大篇文章别离存储，不影响其它本人自动查询。
●不消 MYSQL 内置的函数。因为内置函数不会创立查询缓存。
●PHP 的创立连贯速度很快，全部能够不消连贯池。不然可能会造成超过连贯数。固然不消连贯池 PHP 程序也可能将
●连贯数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE);
●运用 IP 而不是域名做数据库途径。以免 DNS 解析题目
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