MySQL优化常用办法

1.拔取最适用的字段属性；2.运用连贯（JOIN）来取代子查询(Sub-Queries)；3.运用结合(UNION)来取代手动新建的暂时表；4.事务；5.锁定表；6、运用外键；7.运用索引；8.优化的查询语句。

CREATE TABLE customerinfo 
( 
CustomerID INT NOT NULL , 
PRIMARY KEY ( CustomerID ) 
) TYPE = INNODB; 
CREATE TABLE salesinfo 
( 
SalesID INT NOT NULL, 
CustomerID INT NOT NULL, 
PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID), 
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo 
(CustomerID) ON DELETECASCADE 
) TYPE = INNODB;

注意例子中的参数 “ON DELETE CASCADE”。该参数保障当 customerinfo 表中的一条客户记载被删除的时候，salesinfo 表中所有与该客户相干的记载也会被主动删除。要是要在 MySQL 中运用外键，一定要记住在新建表的时候将表的类型定义为事务平安表 InnoDB 类型。该类型不是 MySQL 表的默许类型。定义的办法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。

7. 运用索引
查询语句傍边包括有 MAX (), MIN () 和 ORDERBY 这些下令的时候，机能提高更为显明。
索引应创立在那些将用于 JOIN, WHERE 推断和 ORDER BY 排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有批量反复的值的字段创立索引。关于一个 ENUM 类型的字段来说，涌现批量反复值是很有可能的状况，例如 customerinfo 中的 “province”.. 字段，在这样的字段上创立索引将不会有什么帮忙；相反，还有可能落低数据库的机能。

8. 优化的查询语句
SELECT FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;
SELECT FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";

SELECT FROM inventory WHERE Amount/7<24;
SELECT FROM inventory WHERE Amount<24*7;
以免在查询中让 MySQL 进行主动类型转换，由于转换历程也会使索引变得不起作用。

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