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数据治理的开展历程

发布时间:09/01 来源:未知 浏览: 关键词:
数据治理的开展历程分为三个阶段。首先阶段,人工治理阶段。第二阶段,文件系统阶段。第三阶段,数据库阶段。

数据不保留在盘算机内。

没有专用软件对数据进行治理

只要程序的概念,没有文件的概念

数据面向程序

因为在这一阶段,盘算机主要用于盘算,并不存储数据。重要的缘由是没有存储设施,软件工程也不可熟。数据和程序并不是彼此独立的,即一组数据对应着一个程序。

文件系统阶段

数据可以长期保留在磁盘上。

数据的逻辑构造与物理构造有了区别

文件组织呈现多样化

数据不再属于某个特定程序,可以反复运用。

经过技术的开展,涌现了存储设施。而且软件工程也得到了开展,涌现的文件系统是专门用于治理外存的数据的。而文件系统的涌现的意义是将数据独立开来,使数据不依赖某个特定的程序。

但是,当数据量一直扩充时,文件系统就显现出了三个缺点

1. 数据冗余:由于每个利用程序都对应着一个文件,因为这些文件缺乏联络,有可能一样的数据在多个文件中反复存储。

2. 数据纷歧致:这是用于数据冗余题目激发的一个题目,当进行数据更新操纵时,修改了某个文件的数据可能造成别的一个文件的数据纷歧致的状况。

3. 数据联络弱:因为文件之间缺乏联络造成的。 为理解决文件系统所涌现的题目,对数据更高级、更有效的进行治理。涌现了数据治理系统,这也是我们所熟知的数据库技术。

数据库阶段

采纳数据模型表示复杂的数据构造

有较高的数据独立性

数据库系统为会员供给利便的会员接口

数据库系统供给了四个方面的数据控制功能

数据库的恢复

数据库的并发控制

数据的完备性

数据的平安性

在数据库阶段中,我们将利用程序与数据彼此独立了开来,当数据库供给了同一的利用程序的接口。使得利用程序转变时,不需要体贴数据库;当数据库转变时,不需要考虑利用程序。而且数据库也供给了很多防止利用程序误操纵致使数据遗失,损坏等题目。

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