MySQL有哪些东西
选中InnoDB作为存储引擎
大型产品的数据库关于牢靠性和并发性的请求较高，InnoDB作为默许的MySQL存储引擎，相关于MyISAM来说是个更佳的选中。
优化数据库构造
组织数据库的schema、表和字段以落低I/O的开销，将相干项保留在一起，并提早计划，以便随着数据量的增长，机能可以维持较高的水平。
设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·关于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条款中都是可复制的，因而要是有许多辅助索引，那么一个短的主键可以节俭批量空间。
仅新建你需要改善查询机能的索引。索引有助于检索，但是会添加插入和更新操纵的施行工夫。
InnoDB的ChangeBuffering特性
InnoDB供给了changebuffering的配置，可减少保护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会碰到批量的表操纵和批量的I/O，以保障辅助索引维持最新。当相干页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条款，从而以免因不克不及立刻从磁盘读取页面而致使耗时的I/O操纵。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高机能，适用于MySQL5.5及更高版本。
InnoDB页面紧缩
InnoDB支撑对表进行页面级的紧缩。当写入数据页的时候，会有特定的紧缩算法对其进行紧缩。紧缩后的数据会写入磁盘，其打孔机制会开释页面末尾的空块。要是紧缩失败，数据会按原样写入。表和索引都会被紧缩，由于索引平常是数据库总大小中占比很大的一局部，紧缩可以显著节约内存，I/O或处置工夫，这样就达到了提高机能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支撑该功能。
注意，页面紧缩并不克不及支撑同享表空间中的表。同享表空间包含系统表空间、暂时表空间和通例表空间。
运用大量数据导入
在主键上运用已排序的数据源进行大量数据的导入可加速数据插入的历程。不然，可能需要在其他行之间插入行以保护排序，这会致使磁盘I/O变高，进而影响机能，添加页的拆分。关闭主动提交的模式也是有益处的，由于它会为每个插入施行日志刷新到磁盘。在大量插入期间暂时转移独一键和外键检查也可显著落低磁盘I/O。关于创建的表，最佳的做法是在大量导入后新建外键/独一键束缚。
一旦你的数据达到不乱的大小，或者增长的表添加了几十或几百兆字节，就应当考虑运用OPTIMIZETABLE语句从新组织表并紧缩浪费的空间。对从新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。
优化InnoDB磁盘I/O
添加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池拜访而不是通过磁盘I/O拜访。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整革除缓冲的目标使其达到最好水平。
MySQL的内存分配
在为MySQL分配脚够的内存以前，请考虑不一样领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是：并发连贯——关于批量并发连贯，排序和暂时表将需要批量内存。在撰写本文时，关于处置3000+并发连贯的数据库，16GB到32GB的RAM是脚够的。
内存碎片可以耗损大概10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要耗损大概80%的已分配内存。
日常保护
按期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效运用缓存来减少磁盘I/O。优化它们，以扫描最少的行数，而不是进行全表扫描。
其他可以帮忙DBA检查和剖析机能的日志包含：差错日志、通例查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。
按期刷新缓存和缓冲区以落低碎片化。运用OPTIMIZETABLE语句从新组织表并紧缩任何可能被浪费的空间。 [1]
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