MySQL数据库事务的机制【总结】
什么是事务？
事务我了解的是一个完备的业务行为，一个业务行为可能包括多个行动，这个完备的行动就形成一个事务。比拼经典的例子是银行转账，A账户转到B账户，需要两个行动：A账户减，B账户加，必需保障这两个行动要末都做，要末都不做。
事务拥有ACID特征，概括包含：
● 原子性（atomicity）：原子性是说事务的不成分割，要末全成功，要末全失败，不成局部成功，局部失败。中途失败的状况下，需要清扫战场，也就是数据回滚。
● 一致性（consistency）：一致性是说事务的最后效果，要保障数据上没有异样。一致性是强调效果，是创立在原子性上实现的，也就是说能保障原子性，那就会有一致性的效果。
● 隔离性（isolation）：隔离性是说事务没有提交前对其他事务是不成见的，事务间数据是隔离的（固然不一样级别隔离程度不同）。
● 耐久性（durability）: 事务提交后会耐久化，可以长久保留。
事务隔离级别
理解事务的隔离级别以前，需要明确数据读取的几个概念：
● 脏读：就是读到了他人还没提交的数据。
● 可反复读：就是统一个事物内的两次查询，中间要是他人修改了查询内的记载且提交了，对第二次查询是不成见的，不会涌现同笔记录两次查询纷歧致题目。
● 幻读：就是一个事物内的两次查询，中间要是他人添加了记载而且提交了，第二次查询能查询到的，会涌现和首先次记载纷歧致的现象。
事务的控制分许多个级别，级另外上下决议隔离的程度，MySQL中分四个级别：
● 读未提交：这种级别是最低的，A事务的修改没有提交对B事物是可见的，会涌现数据的脏读，个别状况下不会用到此品种型。
● 读已提交：A事物的修改提交后才对B可见，这种状况会涌现数据的幻读的题目，两次查询的效果不同。
● 可反复读：是MySQL默许的级别，这种级别事物内的两次查询，中间其他修改了某笔记录，对其他事务是不成见的，保障了反复查的状况下同笔记录的一致性，但是关于新增的状况其他事务是可见的，所以还是会涌现新增幻读的现象。
● 可串行化：事务之间是串行施行的，对查询到的每笔记录都加锁，会涌现阻塞的状况，并发状况下会造成重大的机能题目，所以个别也不会用到这品种型。
隔离级别一览图
事务的隔离实现
事务傍边的隔离是通过两种方式控制：一种是锁的方式，通过工夫上的挫开达到隔离；另一种是版本控制的方式，记载多个版本达到隔离。
1、锁
MySQL傍边的锁分读锁和写锁，读锁由于是读取数据所以可以多个同时读取统一份数据，拥有同享性质；写锁波及到数据的变更，所以和其他写锁和读锁是相冲突的，拥有排他性质。
从锁的粒度上分表级锁和行级锁，表锁个别产生在对表构造的修改或对全表更新的时候，会阻塞所有对这张表的读写操纵；行级锁个别产生在指定记载更新的时候，只会锁定指定记载。锁的粒度越小并发度越高，能优先行级锁尽量不要表锁，和程序中锁的粒度是同样的准则。
2、多版本并发控制
MySQL为了机能考虑除了行级锁之外还是别的一种方式，多版本并发控制，这中控制是由存储引擎实现。
书中注明了InnoDB一种简略的实现方式，这种方式是采纳一笔记录多个版本的方式，每笔记录上添加了两个隐蔽列，一个是新建版本号，一个是删除版本号，每开启一个事务都会分配一个事务版本号，事务版本号是递增的，事务内操纵都会依据这个版本号比拼。概括如下：
● 查询时：查询目前事务以前存在的记载和本领务新建的记载，且没有被删除的，即：新建版本号<=当前版本号 && (删除版本号为空 || 删除版本号 > 目前版本号)
● 插入时：记载的新建版本号为目前事务版本号。
● 删除时：更新记载的删除版本号为目前事务版本号。
● 更新时：插入一条新记载，新建版本号为目前事务版本号，同时把原记载删除版本号改为目前事务版本号，代表已经删除。现实上这里的更新相当于删除再加一笔记录。
3、悲观锁和乐观锁
锁从运用的角度又分乐观锁和悲观锁，乐观锁是持有很乐观的态度，以为我查到的数据都有可能被他人修改，所以查询的时候就把这一批数据锁起来，不让他人操纵；悲观锁是持有很悲观的态度，以为我查到的数据根本不成能被他人修改，所以查询的时候不锁住这批数据，修改提交的时候再确认有没有被他人修改，有种贼去关门，为时不晚的意思。
悲观锁和乐观锁的实现：
● 乐观锁可以在数据库层面很简略的解决，应用select ... for update，在查询的时候就锁定这局部数据。
● 悲观锁的实现较乐观锁复杂，可以在数据库在一个版本号的列，更新的时候版本号都+1，以此来确认我查出来的数据背面有没有他人修改，已修改的不更新或程序抛一个异样。
运用悲观锁还是乐观锁：
从机能的角度考虑悲观锁机能更好，在查询到更新这段工夫没有锁定操纵，但是实现起来没有乐观锁简略，可能出错。所以要考虑的因素是系统的并发高不高？涌现冲突的概率有多大？并发高的状况下选用悲观锁更好，反之选用乐观锁这种简略的方式更好。
举荐mysql视频教程，地址：#course/list/51.html
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