数据治理的开展历程

数据治理的开展历程分为三个阶段。（引荐学习：MySQL视频教程）

人工治理阶段

数据不留存在运算机内。

没有专用软件对数据停止治理

只要程序的概念，没有文件的概念

数据面向程序

由于在这一阶段，运算机主要用于运算，并不储备数据。重要的缘由是没有储备设备，软件工程也不成熟。数据和程序并不是彼此独立的，即一组数据对应着一个程序。

文件系统阶段

数据可以长期留存在磁盘上。

数据的逻辑构造与物理构造有了不同

文件组织显现多样化

数据不再属于某个特定程序，可以反复使用。

经过技术的开展，显现了储备设备。并且软件工程也得到了开展，显现的文件系统是专门用于治理外存的数据的。而文件系统的显现的意义是将数据独立开来，使数据不依靠某个特定的程序。

但是，当数据量不竭扩大时，文件系统就显现出了三个缺陷

1. 数据冗余：由于每个利用程序都对应着一个文件，由于这些文件缺乏联络，有大概一样的数据在多个文件中反复储备。

2. 数据不一致：这是用于数据冗余问题激发的一个问题，当停止数据更新操纵时，修改了某个文件的数据大概造成别的一个文件的数据不一致的状况。

3. 数据联络弱：由于文件之间缺乏联络造成的。 为理解决文件系统所显现的问题，对数据更高级、更有效的停止治理。显现了数据治理系统，这也是我们所熟知的数据库技术。

数据库阶段

采纳数据模型表示复杂的数据构造

有较高的数据独立性

数据库系统为会员供给利便的会员接口

数据库系统供给了四个方面的数据操纵功效

数据库的复原

数据库的并发操纵

数据的完全性

数据的平安性

在数据库阶段中，我们将利用程序与数据彼此独立了开来，当数据库供给了统一的利用程序的接口。使得利用程序改动时，不需要关怀数据库；当数据库改动时，不需要思考利用程序。并且数据库也供给了很多防止利用程序误操纵致使数据丧失，破坏等问题。

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