单表查询有哪些-百分百源码网

单表查询有哪些

发布时间：09/01 来源：未知浏览：关键词：

单表查询指的是在一张表中停止数据的查询，它的施行次序是“from->where->group by->having->distinct->order by->limit->select”。

在数据库操纵中，单表查询就是在一张表中停止数据的查询，具体它的语法是：

select distinct 字段1，字段2... from 表名
	where 分组此前的过滤前提
	group by 分组字段
	having 分组之后的过滤前提
	order by 排序字段
	limit 显示的条数;

语法是样的一个次序，但是它的施行次序就不是从语法的次序来施行了，而是这样的一个次序。

from--->where--->group by--->having-->distinct--->order by--->limit--->select

至于为什么这样的一个施行次序，我就不说了，也没这个自信说分明。假如小白只要记得是这个施行次序就可以了，假如非要寻根究底，可以去google一下。

在理解单表查询前，我们第一来建一张雇员表：

emp表：
员工id      id                  int             
姓名        emp_name            varchar
性别        sex                 enum
年龄        age                 int
入职日期    hire_date           date
岗位        post                varchar
职位描写    post_comment        varchar
工资        salary              double
办公室      office              int
部门编号    depart_id           int

建表：

create table emp(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', 
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, 
depart_id int
);

插入数据：

insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('niange','male',23,'20170301','manager',15000,401,1), 
('monicx','male',23,'20150302','teacher',16000,401,1),
('wupeiqi','male',25,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',34,'20140701','teacher',3500,401,1),
('anny','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),
('monke','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('sandy','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('chermy','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('bailes','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('omg','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);

where前提过滤

where字句中可以使用：
1. 比力运算符：>、<、>=、 <=、 <>、!=。
2. between 1 and 5 值在1到5之间。
3. in(1,3,8) 值是1或3或8。
4. like 'monicx%'
%表示任意多字符
_表示一个字符

5. 逻辑运算符：在多个前提直接可以使用逻辑运算符 and、or、not。

6、正则表达式

查寻员工id在2到5之间的名字：

查询员工姓名中包括y字母的员工姓名与其薪资：

查询员工姓名是由四个字符组成的的员工姓名与其薪资：

查询岗位描写为空的员工名与岗位名：

查询名字是字母m开头，以字母e或x结尾的员工！些时就可以用到正则表达示了，mysql里供给了regexp来现正则。

group by分组

先设定mysq的sql_mode为only_full_group_by，意味着今后但凡分组，只能取到分组的根据。

set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";

分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记载而停止的。

分组指的是：将所有记载依照某个雷同字段停止归类，比方针对员工信息表的职位分组，或者依照性别停止分组等

如何要分组呢？
如：取每个部门的最高薪水。
如：取每个部门的员工数。
每’这个字后面的字段，就是我们分组的根据。
留意：我们可以依照任意字段分组，但是分组完毕后，比方group by post，只能查看post字段。

但假如想查看组内信息，需要借助于聚合（聚在一起合成一个内容）函数

每个部门的最高薪水
select post,max(salary) from emp group by post;
每个部门的最底薪水
select post,min(salary) from emp group by post;
每个部门的均匀薪水
select post,avg(salary) from emp group by post;
每个部门的薪水总合
select post,sum(salary) from emp group by post;
每个部门的总人数
select post,count(id) from emp group by post;

group_concat（分组之后用来用它获得组内字段的内容。）

并且它还可以这模样使用：

可以用下面的代码本人试一下吧：

select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,"_NB") from emp group by post;
select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;
select post,group_concat(salary) from emp group by post;

机灵的同学会说那么不分组的状况下也能用它吗？不可！但是mysql提拱了别的的方式来操纵。它就是concat。

 # 补充as语法
    mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错
    mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;

group by 就说这些了，假如还不懂，可以作一下面的小练习。

    1. 查询岗位名乃至岗位包括的所有员工名字
        select post,group_concat(name) from emp group by post;
    2. 查询岗位名乃至各岗位内包括的员工个数
        select post,count(id) from emp group by post;
    3. 查询公司内男员工和女员工的个数
        select sex,count(id) from emp group by sex;
    4. 查询岗位名乃至各岗位的均匀薪资
        select post,avg(salary) from emp group by post;
    5. 查询岗位名乃至各岗位的最高薪资
        select post,max(salary) from emp group by post;
    6. 查询岗位名乃至各岗位的最低薪资
	select post,min(salary) from emp group by post;
    7. 查询男员工与男员工的均匀薪资，女员工与女员工的均匀薪资
        select sex,avg(salary) from emp group by sex;
    8、统计各部门年龄在30岁以上的员工均匀薪水
       select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post;

having过滤

having的语法格局与where千篇一律，只不外having是在分组之后停止的进一步过滤。

where不克不及用聚合函数，但having是可以用聚合函数，这也是它们最大的不同。

统计各部门年龄在24岁以上的员工均匀薪水，并且保存均匀薪水大于4000的部门。

留意：having只能与 select 语句一起使用。
having平常在 group by 子句中使用。

假如不使用 group by子句，不会报错，但会显现以下的状况。

distinct去重

order by 排序

select * from emp order by salary asc; #默许升序排
select * from emp order by salary desc; #落序排
select * from emp order by age desc; #落序排
select * from emp order by age desc,salary asc; #先依照age落序排，再依照薪资升序排