MySQL索引的道理

MySQL数据库支撑多种索引，例如B树索引、哈希索引、全文索引等，本文着重讲解下B树索引。（引荐：《mysql教程》）

索引道理&本质

MySQL官方说明：索引是为MySQL提高猎取数据效力的数据构造，为了快速查询数据。索引是知足某种特定查寻算法的数据构造，而这些数据构造会以某种方式指向数据，从而实现高效查寻数据。

B+树

MySQL一样以B+树作为其索引构造，那么B+树有什么特点呢？

树度为n的话，每个节点指针上限为2n+1

非叶子节点不储备数据，只储备指针索引；叶子节点储备所有数据，不储备指针

在经典B+树根基上增添了次序拜访指针，每个叶子节点都有指向相邻下一个叶子节点的指针，如图所示。主要为了提高区间拜访的机能，例如要寻key为20到50的所有数据，只要按着次序拜访道路一次性拜访所有数据节点。

带次序拜访的B+树简图

部分性道理和磁盘预读

那么为什么数据库系统遍及使用B+树作为索引构造，而不选例如红黑树其他构造呢？

第一要先来介绍下部分性道理和磁盘预读的概念。

一样来说，索引本身较大，不会全部储备在内存中，会以索引文件的情势储备在磁盘上。所以索引查寻数据历程中就会发生磁盘IO操纵，而磁盘IO相关于内存存取非常迟缓，因此索引构造要尽量减少磁盘IO的存取次数。

为了减少磁盘IO，磁盘往往会停止数据预读，会从某位置开端，预先向后读取必然长度的数据放入内存，即部分性道理。由于磁盘次序读取的效力较高，不需要寻道时间，因此可以提高IO效力。

预读长度一样为页的整数倍，主存和磁盘以页作为单位交流数据。当需要读取的数据不在内存时，触发缺页中止，系统会向磁盘发出读取磁盘数据的恳求，磁盘寻到数据的起始位置并向后持续读取一页或几页数据载入内存，然后中止返回，系统连续运转。而一样数据库系统设计时会将B+树节点的大小设定为一页，这样每个节点的载入只需要一次IO。

以上就是MySQL索引的道理的具体内容，更多请关注百分百源码网其它相关文章！