你需要把握的13个MySQL索引见识点
数据库索引有关的知识，说实在的，真的是很复杂，原本想好好看看这方面的东西，然后写篇文章具体谈谈的，后来发明索引的知识太难太深，要谈得全面又具体真的很难，所以最后还是把本人学到的和想到的变成下面一个个的问题，但愿能对大家帮忙！
知识点
问题1：什么是数据库索引？
数据库索引是数据库系统中一个重要的概念，索引也叫做 key ，是一种用于晋升数据库查询效力的数据构造，我们可以把索引懂得成一本书的名目，通过名目我们可以快速寻到对应章节的内容，一样的，通过数据库索引，我们可以快速寻到数据表中对应的记载。
总而言之，索引就像给数据表建了一个名目一样。
问题2：为什么在使用索引？
1 . 使用索引大大减少了储备引擎需要扫描的数据量，假如没有使用索引的话，每查询一行数据都要对数据表停止扫描，这样的话会非常慢。
2 . 由于索引已经排好序的，所以对数据表停止 ORDER BY 和 GROUP BY 等操纵时，可以很快得到结果。
3 . 索引可以将随机的 I/O 转为次序的 I/O ，幸免昂扬的磁盘 IO 成本，晋升查询效力。
问题3：MySQL索引在哪个模块中实现的？
（免费学习视频教程引荐：mysql视频教程）
MySQL 的索引是在储备引擎这一层实现的，因此每一种储备引擎都有不一样的实现方式，对统一种索引的处置方式也完成不一样。
问题4：为什么设定了索引却不起作用？
假如使用以 % 开头的 LIKE 语句停止含糊匹配，则没法使用索引，如：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%小张%'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%小张';
不外以 % 为结尾则可以使用索引，如：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';
OR 语句前后没有同时使用索引，比方下面的语句， 字段id 有索引，而 字段name 没有创立索引，那么下面的语句只能全表扫描，没法用到索引：
SELECT * FROM users id = 10 or name='test'复制代码
问题5：MySQL索引底层使用什么数据构造？
在 MySQL 中，大部分状况下，索引都是使用 B-Tree 作为底层数据构造， B-Tree 只是一种泛称，实际上不一样的储备引擎使用 B-Tree 时，有不一样的变种，比方 InnoDB 使用的是 B+Tree 。
别的也有一些非凡的索引构造，比方哈希索引，哈希索引底层则使用的是哈希表，在 MySQL中，只要 Memory 储备引擎支撑哈希索引。
问题6：什么状况下数据表不适合创立索引？
1 . 关于用于储备归档历史数据的且很少用于查询的数据表，不倡议创立索引。
2 . 数据量比力小的数据表，并且将来数据也不会有太大增长的数据，不该该建索引，比方用于留存配置的数据表。
3 . 修改频繁，且修改机能弘远于查询机能时，不该该再创立索引。
问题7：什么是回表？
回表是对Innodb储备引擎而言的，在 InnoDB 储备引擎中，主键索引的叶子节点储备的记载的数据，而一般索引的叶子节点储备的主键索引的地点。
当我们通过主键查询时，只需要搜索主键索引的搜索树，直接可以得到记载的数据。
当我们通过一般索引停止查询时，通过搜索一般索引的搜索树得到主键的地址之后，还要再使用该主键对主键搜索树停止搜索，这个历程称为回表。
问题8：聚簇索引与非聚簇索引的不同？
聚簇索引：聚簇索引的次序就是数据的物理储备次序，并且索引与数据放在一块，通过索引可以直接猎取数据，一个数据表中仅有一个聚簇索引。
非聚簇索引：索引次序与数据物理摆列次序无关，索引文件与数据是分开存置。
问题9：MySQL主键索引、独一索引与一般索引的不同？
设定为主键索引的字段不同意为 NULL ，并且一张数据表只能有一个主键索引。
设定为独一索引的字段，其字段值不同意重要。
一般索引可以包括反复的值，也可认为 NULL 。
问题10：索引可以提高查询机能，那是不是索引创立多多益善？
索引作为一个数据表的名目，本身的储备就需要耗损许多的磁盘和内存储备空间。
并助在写入数据表数据时，每次都需要更新索引，所以索引越多，写入就越慢。
特别是糟糕的索引，建得越多对数据库的机能影响越大。
问题11：MyISAM与InnoDB在处置索引上有什么不一样？
MyISAM 储备引擎是非聚族索引，索引与数据是分开储备的，索引文件中记载了数据的指针
而 InnoDB 储备引擎是聚族索引，即索引跟数据是放在一块的， InnoDB 一样将主键与数据放在一块，假如没有主键，则将 unique key 作为主键，假如没有 unique key ，则主动创立一个 rowid 作为主键，其他二级索引叶子指针储备的是主键的位置。
问题12：什么是索引的最左前缀原则？
MySQL 数据库不单可认为单个数据列创立索引，也可认为多个数据列创立一个结合索引，比方：
CREATE TABLE test(
a INT NOT NOT,
b INT NOT NOT,
KEY(a,b)
); 当我们使用下面的查询语句时，由于 WHERE 语句中查询的前提就是结合索引，所以可以很快查询到数据。
SELECT * FROM test WHERE a=1 AND b=1;
一样，下面的语句也会利用上面创立的结合索引，这是由于 MySQL 会依照索引创立的次序停止排序，然后按照查询前提从索引最左边开端检测查询前提可否知足该索引，由于字段 a 在最左边，所以知足索引。
SELECT * FROM test WHERE a=1;
而使用 字段b 停止查询时，则为知足，由于从最左边匹配到的是 字段a ，所以 MySQL 推断为不知足索引前提。
SELECT * FROM test WHERE b=1;
从上面例子可以很好地理解索引的最左前缀原则，同时也说明了索引次序的重要性。
问题13：什么是覆盖索引？
假如一个索引中包括查询所要的字段时，此时不需要再回表查询，我们就称该索引为覆盖索引。
比方下面的查询中，字段id是主键索引，所以可以直接返回索引的值，显著晋升了查询的机能。
SELECT id FROM users WHERE id BETWEEN 10 AND 20;
小结
当然，上面列出的只是索引的一小部分知识点，有什么答复不合错误的地方，欢迎指出。
以上就是你需要把握的13个MySQL索引知识点的具体内容，更多请关注百分百源码网其它相关文章！
