你晓得MySQL的Limit有机能题目吗

MySQL的分页查询平常通过limit来实现。

MySQL的limit根本用途很简便。limit接收1或2个整数型参数，假如是2个参数，第一个是指定第一个返回记载行的偏移量，第二个是返回记载行的最大数目。初始记载行的偏移量是0。

为了与PostgreSQL兼容，limit也支撑limit # offset #。

问题：

关于小的偏移量，直接使用limit来查询没有什么问题，但随着数据量的增大，越往后分页，limit语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

优化思想：

幸免数据量大时扫描过多的记载

解决：

子查询的分页方式或者JOIN分页方式。

JOIN分页和子查询分页的效力根本在一个等级上，耗损的时间也根本一致。

下面举个例子。一样MySQL的主键是自增的数字类型，这种状况下可以使用下面的方式停止优化。

下面以真实的生产环境的80万条数据的一张表为例，比力一下优化前后的查询耗时：

 -- 传统limit，文件扫描 [SQL]SELECT * FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000,2; 受影响的行: 0 时间: 5.371s -- 子查询方式，索引扫描 [SQL] SELECT * FROM tableName WHERE id >= (SELECT id FROM tableName ORDER BY id LIMIT 500000 , 1) LIMIT 2; 受影响的行: 0 时间: 0.274s -- JOIN分页方式 [SQL] SELECT * FROM tableName AS t1 JOIN (SELECT id FROM tableName ORDER BY id desc LIMIT 500000, 1) AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT 2; 受影响的行: 0 时间: 0.278s

可以看到经过优化机能提高了将近20倍。

优化道理：

子查询是在索引上完成的，而一般的查询时在数据文件上完成的，平常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操纵起来也会更有效力。由于要取出所有字段内容，第一种需要跨过大量数据块并取出，而第二种根本通过直接按照索引字段定位后，才取出响应内容，效力天然大大晋升。

因此，对limit的优化，不是直接使用limit，而是第一猎取到offset的id，然后直接使用limit size来猎取数据。

在实际项目使用，可以利用相似战略模式的方式去处置分页，例如，每页100条数据，推断假如是100页之内，就使用最根本的分页方式，大于100，则使用子查询的分页方式。

更多MySQL相关技术文章，请拜访MySQL教程栏目停止学习！

以上就是你知道MySQL的Limit有机能问题吗的具体内容，更多请关注百分百源码网其它相关文章！