MySQL必知必会:新建高级团结
1. 使用表别号
别号除了用于列名和运算字段外, SQL还同意给表名起别号。这样做有两个主要理由:
缩短SQL语句;
同意在单条SELECT语句中屡次使用雷同的表。
mysql> SELECT cust_name, cust_contact FROM customers AS c, orders AS o, orderitems AS oi WHERE c.cust_id=o.cust_id AND oi.order_num=o.order_num AND prod_id='TNT2'; +----------------+--------------+ | cust_name | cust_contact | +----------------+--------------+ | Coyote Inc. | Y Lee | | Yosemite Place | Y Sam | +----------------+--------------+
剖析:可以看到,
FROM
子句中3个表全都具有别号。customers AS c
创立c作为customers
的别号,等等。这使得能使用省写的c
而不是全名customers
。在此例子中,表别号只用于WHERE子句。但是,表别号不仅能用于WHERE
子句,它还可以用于SELECT
的列表、ORDER BY
子句乃至语句的其他部分。
2. 使用不一样类型的联结
2.1 自联结
mysql> SELECT p1.prod_id, p1.prod_name FROM products AS p1, products AS p2 WHERE p1.vend_id=p2.vend_id AND p2.prod_id='DTNTR' -> ; +---------+----------------+ | prod_id | prod_name | +---------+----------------+ | DTNTR | Detonator | | FB | Bird seed | | FC | Carrots | | SAFE | Safe | | SLING | Sling | | TNT1 | TNT (1 stick) | | TNT2 | TNT (5 sticks) | +---------+----------------+
剖析:此查询中需要的两个表实际上是雷同的表,因此
products
表在FROM
子句中显现了两次。虽然这是完全合法的,但对products
的援用具有二义性,由于MySQL
不知道你援用的是products
表中的哪个实例。
用自联结而不消子查询:自联结平常作为外部语句用来替换从雷同表中检索数据时使用的子查询语句。虽然终究的结果是雷同的,但有时候处置联结远比处置子查询快得多
2.2 天然联结
天然联结排除屡次显现,使每个列只返回一次。
mysql> SELECT c.*, o.order_num, o.order_date, oi.prod_id, oi.quantity, oi.item_price FROM customers AS c, orders AS o,orderitems AS oi WHERE c.cust_id = o.cust_id AND oi.order_num = o.order_num AND prod_id = 'FB'; +---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------+ | cust_id | cust_name | cust_address | cust_city | cust_state | cust_zip | cust_country | cust_contact | cust_email | order_num | order_date | prod_id | quantity | item_price | +---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------+ | 10001 | Coyote Inc. | 200 Maple Lane | Detroit | MI | 44444 | USA | Y Lee | ylee@coyote.com | 20005 | 2005-09-01 00:00:00 | FB | 1 | 10.00 | | 10001 | Coyote Inc. | 200 Maple Lane | Detroit | MI | 44444 | USA | Y Lee | ylee@coyote.com | 20009 | 2005-10-08 00:00:00 | FB | 1 | 10.00 | +---------+-------------+----------------+-----------+------------+----------+--------------+--------------+-----------------+-----------+---------------------+---------+----------+------------
+
剖析:在这个例子中,通配符只对第一个表使用。所有其他列明白列出,所以没有反复的列被检索出来。
2.3 外部联结
很多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。但有时候会需要包括没有关联行的那些行。
为了检索所有客户,包罗那些没有订单的客户,可如下停止:
mysql> SELECT customers.cust_id, orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON omers.cust_id = orders.cust_id; +---------+-----------+ | cust_id | order_num | +---------+-----------+ | 10001 | 20005 | | 10001 | 20009 | | 10002 | NULL | | 10003 | 20006 | | 10004 | 20007 | | 10005 | 20008 | +---------+-----------+
剖析:相似于上一章中所看到的内部联结,这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结的类型(而不是在WHERE子句中指定)。但是,与内部联结关联两个表中的行不一样的是,外部联结还包罗没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时,必需使用RIGHT或LEFT关键字指定包罗其所有行的表( RIGHT指出的是OUTER JOIN右侧的表,而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。 上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句的左边表(customers表)中选中所有行。
3 使用带汇集函数的联结
假如要检索所有客户及每个客户所下的订单数,下面使用了COUNT()函数的代码可完成此工作:
mysql> SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers INNER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id; +----------------+---------+---------+ | cust_name | cust_id | num_ord | +----------------+---------+---------+ | Coyote Inc. | 10001 | 2 | | Wascals | 10003 | 1 | | Yosemite Place | 10004 | 1 | | E Fudd | 10005 | 1 | +----------------+---------+---------+
剖析:此SELECT语句使用INNER JOIN将customers和orders表互相关联。GROUP BY 子 句 按 客 户 分 组 数 据 , 因 此 , 函 数 调 用COUNT(orders.order_num)对每个客户的订单计数,将它作为num_ord返回。
mysql> SELECT customers.cust_name, customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord FROM customers LEFT OUTER JOIN orders ON customers.cust_id = orders.cust_id GROUP BY customers.cust_id; +----------------+---------+---------+ | cust_name | cust_id | num_ord | +----------------+---------+---------+ | Coyote Inc. | 10001 | 2 | | Mouse House | 10002 | 0 | | Wascals | 10003 | 1 | | Yosemite Place | 10004 | 1 | | E Fudd | 10005 | 1 | +----------------+---------+---------+
剖析:这个例子使用左外部联结来包括所有客户,乃至包括那些没有任何下订单的客户。结果显示也包括了客户Mouse House,它有0个订单。
引荐教程:《MySQL教程》
以上就是MySQL必知必会:创立高级联结的具体内容,更多请关注百分百源码网其它相关文章!