数据库 30 条军规
数据库 30 条军规
一、根基标准
（1）必需使用 InnoDB 储备引擎
解读：支撑事务、行级锁、并发机能更好、CPU 及内存缓存页优化使得资源利用率更高
（2）必需使用 UTF8 字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码风险，节约空间
（3）数据表、数据字段必需参加中文注释
解读：N 年后谁 tm 知道这个 r1, r2, r3 字段是干嘛的
（4）制止使用储备历程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思绪是<strong style="color: red;">“解放数据库CPU，将运算转移到效劳层”</strong>，并发量大的状况下，这些功效很大概将数据库拖死，业务逻辑放到效劳层具备更好的扩展性，能够轻易实现<strong style="color: red;">“增机器就加机能”</strong>。数据库擅长储备与索引，CPU 运算还是上移吧
（5）制止储备大文件或者大相片
解读：为什么要让数据库做它不擅长的事情？大文件和相片储备在文件系统，数据库里存URI多好
二、命名标准
（6）只同意使用内网域名，而不是 ip 连接数据库
（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵照命名标准
● 业务名称：xxx
● 线上环境：dj.xxx.db
● 开发环境：dj.xxx.rdb
● 测试环境：dj.xxx.tdb
● 从库在名称后加 -s 标识，备库在名称后加 -ss 标识
● 线上从库：dj.xxx-s.db
● 线上备库：dj.xxx-sss.db
（8）库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超越 32 个字符，必需见名知意，制止拼音英文混用
（9）表名 t_xxx，非独一索引名 idx_xxx，独一索引名 uniq_xxx
三、表设计标准
（10）单实例表数目必需小于 500
（11）单表列数目必需小于 30
（12）表必需有主键，例如自增主键
解读：
* a）主键递增，数据行写入可以提高插入机能，可以幸免 `page` 分裂，减少表碎片晋升空间和内存的使用
* b）主键要选中较短的数据类型， Innodb 引擎一般索引都会留存主键的值，较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间，提高索引的缓存效力
* c） 无主键的表删除，在 row 模式的主从架构，会致使备库夯住
（13）制止使用外键，假如有外键完全性束缚，需要利用程序操纵
解读：<strong style="color: red;">外键会致使表与表之间耦合，update 与 delete 操纵都会触及相关联的表，十分影响 sql 的机能</strong>，乃至会造成死锁。高并发状况下容易造成数据库机能，<strong style="color: red;">大数据高并发业务场景数据库使用以机能优先</strong>
四、字段设计标准
（14）必需把字段定义为 NOT NULL 并且供给默许值
解读：
* a）null 的列使索引/索引统计/值比力都愈加复杂，对 MySQL 来说更难优化
* b）null 这品种型 MySQL 内部需要停止非凡处置，增添数据库处置记载的复杂性；平等前提下，表中有较多空字段的时候，数据库的处置机能会落低许多
* c）null 值需要更多的储备空，不管是表还是索引中每行中的 null 的列都需要额外的空间来标识
* d）对 null 的处置时候，只能采纳 `is null` 或 `is not null`，而不克不及采纳 `=、in、<、<>、!=、not in` 这些操纵符号。如：where name!=’shenjian’，假如存在 name 为 null 值的记载，查询结果就不会包括 name 为 null 值的记载
（15）制止使用 TEXT、BLOB 类型
解读：会白费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会裁汰掉热数据，致使内存命中率急剧落低，影响数据库机能
（16）制止使用小数储备货币
解读：使用整数吧，小数容易致使钱对不上
（17）必需使用 varchar(20) 储备手机号
解读：
* a）触及到区号或者我国代号，大概显现 `+-()`
* b）手机号会去做数学运算么？
* c）varchar 可以支撑含糊查询，例如：`like“138%”`
（18）制止使用 ENUM，可使用 TINYINT 代替
解读：
* a）增添新的 ENUM 值要做 DDL 操纵
* b）ENUM 的内部实际储备就是整数，你认为本人定义的是字符串？
五、索引设计标准
（19）单表索引倡议操纵在 5 个之内
（20）单索引字段数不同意超越 5 个
解读：字段超越 5 个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了
（21）制止在更新十分频繁、区分度不高的属性上创立索引
解读：
* a）更新会变动 B+ 树，更新频繁的字段创立索引会大大落低数据库机能
* b）“性别”这种区分度不大的属性，创立索引是没有什么意义的，不克不及有效过滤数据，机能与全表扫描相似
（22）创立组合索引，必需把区分度高的字段放在前面
解读：能够愈加有效的过滤数据
六、SQL使用标准
（23）制止使用 SELECT *，只猎取必要的字段，需要显示说明列属性
解读：
* a）读取不需要的列会增添 CPU、IO、NET 耗损
* b）不克不及有效的利用覆盖索引
* c）使用 `SELECT *` 容易在增添或者删除字段后显现程序BUG
（24）制止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必需显示指定插入的列属性
解读：容易在增添或者删除字段后显现程序BUG
（25）制止使用属性隐式转换
解读：`SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678` 会致使全表扫描，而不克不及命中 phone 索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止显现过一次）
（26）制止在 WHERE 前提的属性上使用函数或者表达式
解读：`SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15'` 会致使全表扫描
准确的写法是：`SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')`
（27）制止负向查询，乃至%开头的含糊查询
解读：
* a）负向查询前提：`NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE` 等，会致使全表扫描
* b）`%` 开头的含糊查询，会致使全表扫描
（28）制止大表使用 JOIN 查询，制止大表使用子查询
解读：会发生暂时表，耗损较多内存与 CPU，极大影响数据库机能
（29）制止使用 OR 前提，必需改为 IN 查询
解读：旧版本 Mysql 的 OR 查询是不克不及命中索引的，即便能命中索引，为什么要让数据库消耗更多的 CPU 帮忙实施查询优化呢？
（30）利用程序必需捕捉 SQL 非常，并有响应处置
总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库机能的都不让用，不让用哟。
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