数据库的并发操纵可能带来哪些题目
数据库的并发操纵平常会带来丧失更新问题,不一致剖析问题和“脏数据”的读出问题。
相关知识点介绍:
事务是并发操纵的根本单位。
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并发操纵带来的数据不一致性
1、丧失修改(Lost Update)
2、不成反复读(Non-repeatable Read)
3、幻读(Phantom Read)
4、读“脏”数据(Dirty Read)
下面我们来离别看一下:
丧失修改:两个事务T-1和T-2读入统一数据并修改,T-2的提交结果毁坏了T-1提交 的结果,致使T-1的修改被丧失。(修改-修改冲突)
不成反复读:事务1读取某一数据,事务2对其做了修改;当事务1再次读该数据 时,得到与前一次不一样的值(读-更新冲突)
幻读:事务T-1按必然前提从数据库中读取了某些数据记载,事务T-2删除(插入) 了其中部分记载 ,当T-1再次按雷同前提读取数据时,发明某些记载神奇地 消逝(显现)了。(读-插入/删除冲突)
脏数据: 事务T-1修改某一数据,并将其写回磁盘;事务T-2读取统一数据后,T-1由 于某种缘由被撤销这时T-1,已修改正的数据复原原值,T-2读到的数据就 与数据库中的数据不一致T-2读到的数据就为“脏”数据,即不准确的数据(修 改-读冲突)
数据不一致性:由于并发操纵毁坏了事务的隔离性
并发操纵的目的
要用准确的方式调度并发操纵,使一个会员事务的施行不受其他事务的干扰,从而幸免造成数据的不一致性。
以上就是数据库的并发操纵大概带来哪些问题的具体内容,更多请关注百分百源码网其它相关文章!