Mysql数据库机能优化神器——explain关键字

Explain工具介绍

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器施行SQL语句，剖析查询语句或是构造的机能瓶颈。在select语句此前增添explaion关键字，MySQL会在查询上设定一个标志，施行查询会返回施行方案的信息，而不是施行SQL。

Explaion剖析示例

-- actor建表语句：CREATE TABLE `actor` (  `id` int(11) NOT NULL,  `name` varchar(45) DEFAULT NULL,  `update_time` 
datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- film建表语句：CREATE TABLE `film` (  `id` int(11) NOT NULL,  `name` varchar(10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),  KEY `idx_name` (`name`))ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

-- film_actor建表语句：CREATE TABLE `film_actor` (  `id` int(11) NOT NULL,  `film_id` int(11) NOT NULL,  `actor_id` 
int(11) NOT NULL,  `remark` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_film_actor_id` (`film_id`,`actor_id`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

施行explain：

explain select * from actor;

假如是select语句返回的是施行结果，在select语句前面加上explain返回的是这条查询语句的施行SQL。

EXPLAIN两个变种

1、explain extended

会在explain的根基上额外供给一些查询优化的信息。紧随其后通过show warnings命令可以得到优化后的查询语句，从而看出优化器优化了什么。额外还有filtered列，是一个半分比的值，rows*filtered / 100可以预算出将要和explain中前一个表停止连接的行数（前一个表指explain中的id值比当前表id值小的表）。

explain EXTENDED select * from actor where id = 1;

2、explain partitions

比拟explain多了个partitions字段，假如查询是基于分区表的话，会显示查询将拜访的分区。

Explain中的列

id列

id列的编号是select的序列号，有几个select就有几个id，并且id的次序是按select显现的次序增长的。
id越大施行优先级越高，id雷同则从上往下施行，id为NULL最后施行。

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from filmwhere id = 1) der;

select type列

select type表示对应行是简便还是复杂的查询。
simple：简便查询。查询不包括子查询和union。

explain select * from film where id=1

primary：复杂查询中最外层的select
subquery：包括在select中的子查询（不在from子句中）
derived：包括在from子句中的子查询。MySQL会将结果存置在一个暂时表中，也称为派生表

explain select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from filmwhere id = 1) der;

union：在union关键字随后的selelct。

EXPLAIN select 1 union all select 1;

table列

这一列表示explain的一行正在拜访哪个表。
当from子句中有子查询时，table列是格局，表示当前查询依靠id=N的查询，于是先施行id=N的查询。
当有union时，UNION RESULT的table列的值为<union 1,2>，1和2表示参与union的select行id。

type列

这一列表示关联类型或拜访类型，即MySQL决议怎样查寻表中的行，查寻数据行对应的大约范畴。
顺次从最优到最差的离别为：system>const>eq_ref>ref>range>index>All
一样来说，得包管查询到达range级别，最好到达ref。
NULL：MySQL能够在优化阶段分解查询语句，在施行阶段用不着在拜访表或索引。例如：在索引列中拔取最小值，可以独自查寻索引来完成，不需在施行时拜访表

EXPLAIN select min(id) from film;

const、system：mysql能对查询的某部分停止优化并将其转换成一个常量（可看成是show warnings的结果）。用于primay key或unique key的所有列与常数比力时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速读较快。system 是const的特例，表中只要一行元素匹配时为system。

EXPLAIN select * from (select * from film where id= 1) as tmp;

eq_ref：primay key或 unique key索引的所有部分被连接使用，最多只会返回一条相符前提的记载。这大概是const之外最好的联接类型，简便的select查询不会显现这种type。

EXPLAIN select * from (select * from film where id= 1) as tmp;

ref：比拟eq_ref，不适用独一索引，而是使用一般索引或者独一索引的部分前缀，索引要和某个值比拟较，大概会寻到多个相符前提的行。
简便select查询，name是一般索引（非主键索引或独一索引）

EXPLAIN select * from film where name='film1';

关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的结合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。

EXPLAIN select film_id from film LEFT JOIN film_actor on film.id = film_actor.film_id;

range：范畴扫描平常显现在in(), between,>,<,>=等操纵中。使用一个索引来检索给定范畴的行。

EXPLAIN select * from actor WHERE id >1;

index：扫描全表索引，平常比All快一些

EXPLAIN select * from film;

all：即全表扫描，意味着MySQL需要从头到尾去查寻所需要的行。这种状况下需要增添索引来停止优化。

EXPLAIN SELECT * from actor;

possible_keys列

这一列显示select大概会使用哪些查询来查寻。
explain时大概会显现possible_keys有列，而key显示为NULL的状况，这种状况是由于表中的数据不多，MySQL认为索引对此查询帮忙不大，选中了全表扫描。
假如该列为NULL，则没有相关的索引。这种状况下，可以通过检查where子句看可否可以制造一个恰当的索引来提高查询机能，然后用explain查看结果。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

key列

这一列显示MySQL实际采纳哪个索引对该表的拜访。
假如没有使用索引，则改列为NULL。假如想强迫MySQL使用或无视possible_keys列中的索引，在查询中使用force index、 ignore index。

key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以预算出详细使用了索引中的哪些列。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

film_actor的结合索引idx_film_actor_id由film_id和actor_id两个id列组成，并且每个int是4字节。通过结果中的key_len=4可推断出查询使用了第一个列：film_id列来施行索引查寻。

ken_len运算规则如下：

字符串
char(n)：n字节长度
varchar(n)：n字节储备字符串长度，假如是utf-8， 则长度是3n+2

数值类型
tinyint：1字节
smallint：2字节
int：4字节
bigint：8字节

时间类型
date：3字节
timestamp：4字节
datetime：8字节

假如字段同意为NULL，需要1字节记载可否为NULL
索引最大长度是768字节，当字符串过长时，MySQL会做一个相似做前缀索引的处置，将前半部分的字符串提取出来做索引。

ref列

这一列显示了在key列记载的索引中，表查寻值所用到的列或常量，常见的有： const(常量)，字段名等。一样是查询前提或关联前提中等号右侧的值，假如是常量那么ref列是const，非常量的话ref列就是字段名。

EXPLAIN SELECT * from film_actor where film_id =1;

row列

这一列是mysql估量要读取并检测的行数，留意这个不是结果集的行数。

Extra列

这一列是额外信息。

Using index：使用覆盖索引（结果集的字段是索引，即select后的film_id）

explain select film_id from film_actor where film_id=1;

Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where前提中是一个前导的范畴

explain select * from film_actor where film_id > 1;

Using where：使用where语句来处置结果，查询的列未被索引覆盖

explain select * from actor where name ='a'

Using temporary：mysql需要创立一张暂时表来处置查询。显现这种状况一样要停止优化，第一要想到是索引优化。

explain select DISTINCT name from actor;

actor.name没有索引，此时创立了暂时表来处置distinct。

explain select DISTINCT name from film;

file.name创立了一般索引，此时查询时Extra是Using index，没有用来临时表。

Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，不然需要在磁盘完成排序。这种状况下一样也是要思考使用索引来优化的。

explain select * from actor order by name;

actor.name未创立索引，会阅读acotr整个表，留存排序关键字name和对应id，然后排序name并检索行记载。

explain select * from film order by name;

film.name创立了idx_name索引，此时查询时extra是Using index。

select tables optimized away：使用某些聚合函数（比方：max、min）来拜访存在索引的某个字段

explain select min(id) from film ;

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