详解SQLServer中Partition By及row_number函数的运用

partition by关键字是剖析性函数的一部分，它和聚合函数不一样的地方在于它能返回一个分组中的多笔记录，而聚合函数一样只要一条反映统计值的记载，partition by用于给结果集分组，假如没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。

今天群里看到一个问题，在这里概述下：查询出不一样分类下的最新记载。一看这不是很简便的么，要分类那就用Group By;要最新记载就用Order By呗。然后在本人的表中试着做出来：

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第一呢我把表中的数据依照提交时间倒序出来：

“corp_name”就是分类的GUID（请谅解我命名的随便性）。 OK， 这里依照最开端的设法加上Group By来看一下显示结果：

呃，嗯。这尼玛和想象中的结果不一样啊，看来写代码还是要理性剖析问题，意念是没法操纵结果滴！

既然要求是不一样分类的数据，除了使用Group By之外，还有别的函数能用吗？度娘了一下结果还真有，over（partition by ）函数，那么它和平常用的Group By有什么不同呢？ Group By除了对结果停止天真的分组之外呢，一样都和聚合函数一起使用，Partition By也具有分组功效，属于Oracle的剖析函数，在这里就不具体的不啦不啦不啦了。

看代码：

over(partition by corp_name order by submit_time desc ) as t 。就是依照corp_name分类并按时间倒序出来，"t" 这里一列呢就是不一样corp_name类显现的次数，需求是只查询出不一样分类的最新提交数据，那么我们只需要针对"t"再停止一次挑选即可：

好啦，结果已经出来，不求各位看官喜爱，但求看在我头像中的胸器望点个赞， 好人一生安然哦！！！

ps：SQL Server数据库partition by 与ROW_NUMBER()函数使用详解

关于SQL的partition by 字段的一些用途心得

先看例子：

if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDB
create table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))
insert into TESTDB
select 'A1', 'B1' union all
select 'A1', 'B2' union all
select 'A1', 'B3' union all
select 'A2', 'B4' union all
select 'A2', 'B5' union all
select 'A2', 'B6' union all
select 'A3', 'B7' union all
select 'A3', 'B3' union all
select 'A3', 'B4'

-- 所有的信息

SELECT * FROM TESTDB
A  B
-------
A1 B1
A1 B2
A1 B3
A2 B4
A2 B5
A2 B6
A3 B7
A3 B3
A3 B4

-- 使用PARTITION BY 函数后

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDB
A  B  NUM
-------------
A1 B1 1
A1 B2 2
A1 B3 3
A2 B4 1
A2 B5 2
A2 B6 3
A3 B7 1
A3 B3 2
A3 B4 3

可以看到结果中多出一列NUM 这个NUM就是说明了雷同行的个数，比方A1有3个，他就给每个A1标上是第几个。

-- 仅仅使用ROW_NUMBER() OVER的结果

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB
 A  B   NUM
------------------------
A3 B7  1
A3 B3  2
A3 B4  3
A2 B4  4
A2 B5  5
A2 B6  6
A1 B1  7
A1 B2  8
A1 B3  9

可以看到它只是天真标出了行号。

-- 深入一点利用

SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,B
FROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) T
A  B
---------
A1 B1
  B2
  B3
A2 B4
  B5
  B6
A3 B7
  B3
  B4

接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。

实例如下：

1.使用row_number（）函数停止编号，如

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

道理：先按psd停止排序，排序完后，给每条数据停止编号。

2.在订单中按价钱的升序停止排序，并给每笔记录停止排序代码如下：

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单停止编号。这样就知道每个客户下几单了。

如图：

代码如下：

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户比来下的订单是第几次下的订单。

代码如下：

 with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购置的金额最小，并且并统计改订单中，客户是第几次购置的。

如图：

上图：rows表示客户是第几次购置。

思绪：利用暂时表来施行这一操纵。

1.先按客户停止分组，然后按客户的下单的时间停止排序，并停止编号。

2.然后利用子查询查寻出每一个客户购置时的最小价钱。

3.按照查寻出每一个客户的最小价钱来查寻响应的记载。

代码如下：

with tabs as 
 ( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
) 
 select * from tabs 
where totalPrice in  
( 
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID 
 )

6.挑选出客户第一次下的订单。

思绪。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记载。

代码如下：

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order 
) 
select * from tabs where rows = 1 
select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分页

思绪：先把所有的产品挑选出来，然后对这些产品停止编号。然后在where子句中停止过滤。

8.留意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的施行晚于“where，group by，order by”的施行。

如下代码：

select  
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, 
customerID,totalPrice, DID 
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

以上代码是先施行where子句，施行完后，再给每一笔记录停止编号。

以上就是详解SQLServer中Partition By及row_number函数的使用的具体内容，更多请关注百分百源码网其它相关文章！