4 个好用的 MySQL 调优工具举荐
视频引荐:MySQL视频教程
关于正在运转的mysql机能怎样?参数设定的可否合理?账号设定的可否存在平安隐患可否了然于胸?
俗语说工欲善其事,必先利其器,按期对你的MYSQL数据库停止一个体检,是包管数据库平安运转的重要手段。
今天和大家分享几个mysql 优化的工具,你可以使用它们对你的mysql停止一个体检,生成awr报告,让你从团体上掌握你的数据库的机能状况。
1、mysqltuner-pl
这是mysql一个常用的数据库机能诊断工具,主要检查参数设定的合理性包罗日志文件、储备引擎、平安倡议及机能剖析。针对潜在的问题,给出改善的倡议,是mysql优化的好帮手。
在上一版本中,MySQLTuner支撑MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个目标。
项目地址:https://github.com/major/MySQ...
1.1 下载
[root@localhost ~]#wget https://raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl
1.2 使用
[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /var/lib/mysql/mysql.sock >> MySQLTuner 1.7.4 - Major Hayden <major@mhtx.net> >> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/ >> Run with '--help' for additional options and output filtering\[--\] Skipped version check for MySQLTuner scriptPlease enter your MySQL administrative login: rootPlease enter your MySQL administrative password: \[OK\] Currently running supported MySQL version 5.7.23\[OK\] Operating on 64-bit architecture
1.3、报告剖析
1)重要关注[!!](中括号有叹号的项)例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM),表示内存已经严峻用超了。
2)关注最后给的倡议“Recommendations ”。
2、tuning-primer.sh
这是mysql的另一个优化工具,针于mysql的团体停止一个体检,对潜在的问题,给出优化的倡议。
项目地址:https://github.com/BMDan/tuni...
当前,支撑检测和优化倡议的内容如下:
2.1 下载
[root@localhost ~]#wget https://launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh
2.2 使用
[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER -- - By: Matthew Montgomery -
2.3 报告剖析
重点查看有红色告警的选项,按照倡议结合本人系统的实际状况停止修改,例如:
3、pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以剖析MySQL变量并就大概显现的问题提出倡议。
3.1 安置
https://www.percona.com/downl...
[root@localhost ~]#wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86\_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86\_64-bundle.tar\[root@localhost ~\]#yum install percona-toolkit-3.0.13-1.el7.x86_64.rpm
3.2 使用
pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具,主要用来诊断你的参数设定可否合理。
[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /var/lib/mysql/mysql.sock
3.3 报告剖析
重点关注有WARN的信息的条目,例如:
4、pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功效是从日志、进程列表和tcpdump剖析MySQL查询。
4.1安置
详细参照 3.1节
4.2使用
pt-query-digest主要用来剖析mysql的慢日志,与mysqldumpshow工具比拟,py-query_digest 工具的剖析结果更详细,更完美。
[root@localhost ~]# pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log
4.3 常见用途剖析
1)直接剖析慢查询文件:
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log
2)剖析比来12小时内的查询:
pt-query-digest --since=12h /var/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log
3)剖析指按时间范畴内的查询:
pt-query-digest /var/lib/mysql/slowtest-slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log
4)剖析指含有select语句的慢查询
pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log
5)针对某个会员的慢查询
pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log
6)查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
pt-query-digest --filter '(($event->{Full\_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{Full\_join} || "") eq "yes")' /var/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log
4.4 报告剖析
第一部分:总体统计结果
Overall:总共有多少条查询 Time range:查询施行的时间范畴 unique:独一查询数目,即对查询前提停止参数化今后,总共有多少个不一样的查询 total:总计 min:最小 max:最大 avg:均匀 95%:把所有值从小到大摆列,位置位于95%的阿谁数,这个数一样最具有参照 价值 median:中位数,把所有值从小到大摆列,位置位于中心阿谁数
第二部分:查询分组统计结果
Rank:所有语句的排行,默许按查询时间落序摆列,通过--order-by指定 Query ID:语句的ID,(去除余外空格和文本字符,运算hash值) Response:总的响应时间 time:该查询在本次剖析中总的时间占比 calls:施行次数,即本次剖析总共有多少条这品种型的查询语句 R/Call:均匀每次施行的响应时间 V/M:响应时间Variance-to-mean的比率 Item:查询对象
第三部分:每一种查询的具体统计结果
ID:查询的ID号,和上图的Query ID对应 Databases:数据库名 Users:各个会员施行的次数(占比) Query_time distribution :查询时间分布, 长短表现区间占比。Tables:查询中触及到的表 Explain:SQL语句。
生活很美妙,明天见~