mysql如何两表查询?
mysql两表查询的办法:1、使用“select 字段列表 from 表1,表2 [where 前提]”停止查询;2、使用“SELECT 字段列表 FROM 表1 关键字 JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;”停止查询。
mysql怎样两表查询?下面本篇文章给大家介绍一下mysql中停止多表查询的办法。有必然的参照 价值,有需要的伴侣可以参照 一下,但愿对大家有所帮忙。
多表结合查询
#创立表和数据 #创立部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #增加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '零售部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '激励部'); -- 创立人员 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT '0', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_date` date NOT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8; -- 增加人员数据 -- 教学部 INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1'); -- 零售部 INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2'); -- 市场部 INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3'); INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3'); -- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4'); -- 激励部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍教师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
多表查询语法
select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 前提]
留意: 假如不加前提直接停止查询,则会显现以下结果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept
笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积.
#笛卡尔乘积示例 mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did;
#留意: 多表查询时,必然要寻到两个表中彼此关联的字段,并且作为前提使用
示例
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
多表链接查询
#多表连接查询语法(重点) SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 内连接查询 (只显示相符前提的数据)
#查询人员和部门所有信息 select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
结果: 大家大概会发明, 内连接查询与多表结合查询的结果是一样的.
mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)
#查询人员和部门所有信息 select * from person left join dept on person.did =dept.did;
结果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据相符前提的才会显示,不相符前提的会以 null 停止填充.
mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did; +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ 8 rows in set
3 右外连接查询 (右侧表中的数据优先全部显示)
#查询人员和部门所有信息 select * from person right join dept on person.did =dept.did;
结果:恰好与[左外连接相反]
mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set
4 全连接查询(显示摆布表中全部数据)
全连接查询:是在内连接的根基上增添 摆布两边没有显示的数据
留意: mysql并不支撑全连接 full JOIN 关键字
留意: 但是mysql 供给了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功效
#查询人员和部门的所有数据 SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
示例
mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ 9 rows in set
留意: UNION 和 UNION ALL 的不同:UNION 会去除反复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果
复制前提多表查询
1、查询出 教学部 年龄大于20岁,并且薪水小于40000的员工,按薪水倒序摆列.(要求:离别使用多表结合查询和内连接查询)
示例
#1.多表结合查询方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC; #2.内连接查询方式: SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC;
2、查询每个部门中最高薪水和最低薪水是多少,显示部门名称
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did GROUP BY person.did;
子语句查询
子查询(嵌套查询): 查屡次, 多个select
留意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 前提 或者 表名 使用.
子查询中可以包括:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包括比力运算符:= 、 !=、> 、<等.
1、作为表名使用
select * from (select * from person) as 表名;
ps:大家需要留意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在施行时,最里层括号(sql语句) 具有优先施行权.<br>留意: as 后面的表名称不克不及加引号('')
2.求最大薪水阿谁人的姓名和工资
1.求最大薪水 select max(salary) from person; 2.求最大薪水阿谁人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
3. 求薪水高于所有人员均匀薪水的人员
1.求均匀薪水 select avg(salary) from person; 2.薪水大于均匀薪水的 人的姓名、薪水 select name,salary from person where salary > 21298.625; 合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
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